学术搜索
科研智能体
Research Labs
AI 阅读
AI 文库
AMiner 沉思
AMiner 亮点
学术资源
AI2000
期刊/会议
学者库
学术API
溯源树
数据集
知识沉淀
学术空间
订阅小程序
旧版功能
开通会员
低至0.73元/天
一次搞定AI科研
立即登录
English
联系方式
基于压缩感知的频率分集阵列SAR三维成像方法 | AMiner
基于压缩感知的频率分集阵列SAR三维成像方法
CUI Kunlun
,
OUYANG Shan
,
LIAO Kefei
,
LI Jingjing
Journal of Guilin University of Electronic Technology(2023)
桂林电子科技大学
被引用
0
|
浏览
7
摘要
基于宽带发射信号的相控阵三维合成孔径雷达(SAR)系统硬件设计复杂且接收信号不易分离。通过将频率分集阵列应用到三维SAR中,线阵各阵元只需发射单频信号便可获得宽带观测性能,可大大降低系统硬件要求,但由于频率分集阵列的回波信号具有空间-频率稀疏特性,采用基于匹配滤波思想的传统后向投影算法成像时,分辨率受限且图像旁瓣较高。针对此问题,提出一种基于压缩感知的随机频率分集阵列SAR三维成像方法。该方法通过在切航迹向随机稀疏选取阵元,在沿航迹向随机稀疏选取观测位置,实现对回波数据的二维稀疏采样。在成像部分,采用正交匹配追踪算法对空间目标散射系数进行重构。仿真和实测实验结果表明,该压缩感知成像方法不仅可以减少频率分集阵列三维SAR系统的数据处理量,还能够有效抑制雷达图像旁瓣,成像质量显著提高。利用压缩感知算法,频率分集阵列三维SAR可以在回波稀疏的情况下准确重构目标信息,验证了所提方法的合理性和有效性。
更多
查看译文
关键词
frequency diverse array,
synthetic aperture radar,
compressed sensing,
3D imaging,
orthogonal matching pursuit
上传PDF
原文链接
分享
引用
加入学术空间
AI 理解论文
数据免责声明
页面数据均来自互联网公开来源、合作出版商和通过AI技术自动分析结果,我们不对页面数据的有效性、准确性、正确性、可靠性、完整性和及时性做出任何承诺和保证。若有疑问,可以通过电子邮件方式联系我们:
report@aminer.cn
Chat Paper
正在生成论文摘要
AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树,研究论文发展脉络