求解非线性方程组的HHHO算法及工程应用HONG Li-la,MO Yuan-bin,BAO Dong-xueComputer Simulation(2023)广西民族大学被引用0|浏览6摘要非线性方程组的求解具有重要的数学意义和实际意义,结合二次插值和差分进化算法的优点,提出了一种混合哈里斯鹰优化算法(HHHO)用于求解非线性方程组.先在勘探阶段采用二次插值方法,增强了算法的全局搜索能力;当算法陷入局部最优时,根据早熟机制,针对陷入局部最优的哈里斯鹰进行变异、选择操作,增强种群的多样性,避免算法陷入早熟.通过10 个基准测试函数的测试,证明了HHHO算法在局部搜索能力,求解精度方面优于HHO算法,通过5 个非线性方程组的求解验证上述算法在求解精度、解的求解个数上都有一定的优势.最后把HHHO算法用于求解几何约束问题和三角函数超越方程,进一步验证了算法高效的求解性能.更多PDF原文链接分享引用加入学术空间AI 理解论文数据免责声明页面数据均来自互联网公开来源、合作出版商和通过AI技术自动分析结果,我们不对页面数据的有效性、准确性、正确性、可靠性、完整性和及时性做出任何承诺和保证。若有疑问,可以通过电子邮件方式联系我们:report@aminer.cnAI 解读一键生成论文网页Chat Paper正在生成论文摘要