低秩Toeplitz张量的高精度随机填充算法Wen Ruiping,Li WenweiMathematical Theory and Applications(2023)太原师范学院数学与统计学院被引用0|浏览12摘要本文基于高精度填充算法,考虑低秩Toeplitz张量填充问题的求解,通过在每步迭代中将张量随机地按第n模展开并且对它的奇异值分解(Singular Value Decomposition,简记作SVD)进行修正,给出一种具有随机思想的高精度填充算法,并讨论其收敛性.通过对Toeplitz张量及Toeplitz均值张量的数值实验,结果表明新算法比低秩Toeplitz张量的高精度填充算法在计算代价上有明显改进.更多关键词Tensor completion,Low rank toeplitz tensor,Randomized algorithmPDF原文链接分享引用加入学术空间AI 理解论文数据免责声明页面数据均来自互联网公开来源、合作出版商和通过AI技术自动分析结果,我们不对页面数据的有效性、准确性、正确性、可靠性、完整性和及时性做出任何承诺和保证。若有疑问,可以通过电子邮件方式联系我们:report@aminer.cnAI 解读一键生成论文网页Chat Paper正在生成论文摘要