基于电商数据挖掘的HSK教辅好评信息分类研究张海威,尹春梅, 邵滨对外汉语研究（2022）被引用0|浏览3摘要保障HSK教辅研发质量,需精准把握市场需求.随着电商平台的兴起,电商数据挖掘成为一种调查市场需求的有效手段.本研究采取电商数据挖掘的研究思路,以相关电商平台为目标网站,抓取汉语水平考试(HSK)教辅好评数据.基于Py-thon 构建长、短时记忆模型,对HSK教辅的好评信息进行关键词分析,并从市场结构、客户群体特征、教辅功能预期以及购物体验四大维度,提出优化HSK教辅研发与营销的具体策略.更多上传PDF引用加入学术空间AI 理解论文数据免责声明页面数据均来自互联网公开来源、合作出版商和通过AI技术自动分析结果，我们不对页面数据的有效性、准确性、正确性、可靠性、完整性和及时性做出任何承诺和保证。若有疑问，可以通过电子邮件方式联系我们：report@aminer.cnChat Paper正在生成论文摘要
引用
