一种改进的DTW动态手势识别方法

为了提高实时性和准确性,提出一种改进的动态时间规整算法(Dynamic Time Warping-DTW),用于度量手势运动轨迹的相似性,实现了快速的精确动态手势识别.首先,通过Kinect2传感器实时地获取人体骨架的关节点坐标和手部的形状数据,然后构造矢量特征描述手的运动轨迹,运用动态时问规整方法进行模板匹配,并对特殊手势进行精确的二次分类,实现了基于轨迹匹配的快速动态手势识别.实验证明:该方法识别准确度高,实时性好,对光照强度和复杂背景干扰有很强的鲁棒性.