基于JavaEE的海量学习资源分析平台的设计与实现
Computer Knowledge and Technology（2022）
摘要
当前学习资源规模较大,导致分析难度较大,分析结果可靠性较低,为此,提出基于JavaEE的海量学习资源分析平台设计与实现研究.将具有强大存储功能的SDBPNPZ-256G-XI存储器和稳定转换功能的523-FCE17A15AD290适配器作为平台的硬件环境,利用JavaEE从存在需求角度对资源进行二级化处理,根据待分析资源的相似性和参数跨度实现对其的分析.测试结果:设计平台对资源所属类别的分析结果准确率可以达到98.8％,对于资源属性的分析结果准确率可以达到96.15％.
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