이 글은 한국어 어휘 의미망 KorLex 2.0의 구축 방법론과 정보 구조를 비롯한 특성을 소개한다. 영어 워드넷(PWN) 2.0을 모델로 하여, KorLex 1.0에서는 PWN의 신셋/어의에 등가성을 갖는 한국어 어의를 찾아 신셋을 구축하고, 1.5판에서는 영어에 경도된 PWN 신셋의 구조를 수정하고 한국어 어휘 의미 관계를 반영하였으며, 2.0판에서는 한국어라는 개별 언어에 의존적인 정보를 추가한다. KorLex 2.0의 한국어 의존적인 정보로는 첫째, 수분류사와 명사 간 공기 관계를 설정했고, 둘째, 용언의 논항구조와 선택 제약 정보를 구축했다. 또한 이렇게 구축된 정보가 KorLex 내부에서 상호 연결됨으로써, 정합성과 확장성을 갖도록 설계하였다. 특히 KorLex에 『표준』과 『세종』과 같은 기존의 언어 자원 정보를 통합함으로써, 객관성과 일관성을 유지할 수 있을 뿐 아니라, KorLex의 정보를 풍요롭게 만들어 이를 이용하게 될 다양한 사용자의 요구에 부응하고자 하였다. KorLex는 PWN의 장점인 (가) 지식/의미 단위로서의 구체성, (나) 범용 시스템을 개발할 수 있는 크기, (다) 계층 구조의 효율성, (라)다국어 연계성을 공유한다. 한국어에 유효한 정보를 추가한 KorLex 2.0은 의미 처리와 지식 공학의 기반 언어 자원으로 기능하리라고 기대한다.
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