基于半参数回归模型的最小一乘局部线性算法
Pure and Applied Mathematics（2013）
摘要
根据最小一乘准则,推导出最小一乘局部线性估计的计算方法,并通过对模拟数据的计算和分析,对比最小一乘核算法和最小二乘局部线性算法,验证了最小一乘局部线性算法是一种有效的,稳健的估计方法,并且有降低边界效应的作用.
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关键词
local linear estimation,semiparametric regression model,robustness,least absolute deviation,algorithm
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