基于改进的LSSVM在线出水COD浓度预测研究

针对出水COD浓度在线检测的困难性,本文在离线污水软测量模型的基础上提出了在线检测的改进,即以最小二乘支持向量机作为基础算法,结合增量学习,并选取粒子群优化算法进行参数寻优,实现对出水COD浓度的在线检测.最终仿真对比分析得出:改进的在线预测相比于原来离线软测量模型,准确性和快速性都有很大程度的提升,真正实现对出水COD浓度的在线准确测量.