基于MLP神经网络的盾构推进速度预测研究
Hoisting and Conveying Machinery（2022）
摘要
随着社会的进步与交通的快速发展,盾构机在我国的基础建设中占据着重要的地位,与其紧密的施工安全问题和智能化的问题也得到人们的密切关注.然而,我国在智能化盾构方面的理论知识和实际经验上相比于较发达国家尚有欠缺,盾构机运行时的参数主要还是依靠人工进行经验化的设置.为此,文中借鉴现在发展火热的人工智能和无人化汽车的经验,利用目前较成熟的数据处理和神经网络算法,利用各类传感器的实时数据对盾构下一步的参数进行预测.利用MLP神经网络和历史的盾构传感器数据对推进速度进行预测,可以得到与实际参数相比较为良好的预测结果集.由此仅对我国的盾构工程起到了很大的促进作用,也可减少人工经验化参数的设置,降低施工事故,使盾构施工更合理化、科学化.
更多
引用
原文链接
