移动应用数据库中隐蔽数据高效定位方法仿真

为了增强移动应用数据库的数据信息完整性,提升数据利用价值,需要对数据库中的隐蔽数据进行挖掘与定位。针对现有数据定位方法中存在的定位结果误差较大、耗时较长等问题,提出一种基于数据流的移动应用数据库中隐蔽数据高效定位方法。根据移动应用数据库隐蔽数据密度分析结果,利用增量子空间数据挖掘算法计算数据流之间的相关度以及数据流遍历节点的相关系数,依据计算结果获取数据库中的隐蔽数据;采用数据融合异构异质定位方法,将得到的隐蔽数据信息转换到相同的区域内进行信息融合,结合蜂窝融合定位算法,实现移动应用数据库中隐蔽数据高效定位。实验结果表明,所提数据定位方法的定位误差与定位耗时明显低于实验对比方法,验证了所提方法的鲁棒性。