带有缺失数据的结构方程模型中的模型选择问题

结构方程模型在社会学、教育学、医学、市场营销学和行为学中有很广泛的应用。在这些领域中，缺失数据比较常见，很多学者提出了带有缺失数据的结构方程模型，并对此模型进行过很多研究。在这一类模型的应用中，模型选择非常重要，本文将一个基于贝叶斯准则的统计量，称为L。测度，应用到此类模型中进行模型选择。最后，本文通过一个模拟研究及实例分析来说明厶，测度的有效性及应用，并在实例分析中给出了根据贝叶斯因子进行模型选择的结果，以此来进一步说明该测度的有效性。