基于改进仿射传播聚类的多模型软测量建模及应用

对于多模型软测量建模，聚类效果、子模型的建模和融合方式对其模型精度有重要影响。对此，该文提出一种基于改进仿射传播聚类的多模型软测量建模方法。为提高聚类精度，在仿射传播聚类算法划分样本数据的基础上，采用人工鱼群算法对仿射传播聚类算法的偏向参数和阻尼系数寻优，同时针对距离较近类别边界处的样本再建立重叠类，采用支持向量机建立各类样本的回归子模型。分别用标准数据集仿真和工业双酚A生产装置的现场数据建模仿真，结果证明该方法是有效的。