面向语义感知通信网络的多维资源优化QIN Zhijn,JI Zelin, YAN Lei,TAO XiaomingMobile Communications(2023)清华大学被引用0|浏览10摘要语义通信的目的在于传输信源数据中的语义信息,通过语义提取和压缩可大幅减少网络中需要传输的数据量,降低带宽消耗和传输时延,同时在提高传输可靠性上展现出了巨大潜力.传统通信中资源分配方案都是以优化比特传输速率而设计的,并不适用于聚焦语义信息传输的语义通信网络.为利用语义通信系统优势,需要从语义层面考虑资源分配方案的设计,以进一步提高信息传输效率.首先梳理并总结了目前语义感知通信网络中资源分配技术的研究进展,然后通过分析语义感知资源分配面临的挑战,提出了一种基于任务卸载的多维资源联合优化架构,最后以面向文本的语义任务为例,给出了两种语义感知资源分配方案,通过仿真证明了方案的有效性.更多PDF原文链接分享引用加入学术空间AI 理解论文数据免责声明页面数据均来自互联网公开来源、合作出版商和通过AI技术自动分析结果,我们不对页面数据的有效性、准确性、正确性、可靠性、完整性和及时性做出任何承诺和保证。若有疑问,可以通过电子邮件方式联系我们:report@aminer.cnAI 解读一键生成论文网页Chat Paper正在生成论文摘要