基于双层代理模型的概率-区间潮流计算及灵敏度分析

随着电力系统中不确定量日益复杂,同时存在的随机与区间变量使得采用概率或区间潮流计算难以准确获取系统的运行状态.为此,提出一种基于双层代理模型的概率-区间潮流计算方法.该方法仅需较少次数的确定性潮流计算便可实现上、下层代理模型的构建,进而通过代理模型求解概率-区间潮流常规求解方法中所需要的大量确定性潮流计算,可实现输出变量的快速获取.此外,该文还提出了用于描述输出变量特征的灵敏度指标,并结合所提出的双层代理模型开展灵敏度分析,以量化输入区间变量对输出变量的影响程度.在IEEE 118节点系统中进行算例分析,通过与已有方法对比验证了所提方法的精确性和快速性,借助灵敏度分析可识别对输出变量具有显著影响的关键区间变量,有助于揭示系统运行状态与区间变量之间的关系.