基于遗传算法优化的神经网络研究及应用

随着车辆的不断增多,城市的交通问题成为一个重要的研究课题.智能交通要求能够根据一些历史数据及时对交通量进行预测,以便决策者对路段进行控制,使得道路交通达到一种理想的控制效果.计算机技术的快速发展,使得人工智能在这个研究领域占有其独有的地位,也成为近年来计算机领域中研究的一个重点.在神经网络的实际应用中,均是采用BP神经网络或者改进模型.针对神经网络存在的问题,需要一种好的算法对神经网络进行优化,提高网络的整体性能.遗传算法在系统控制、结果优化等诸多应用领域方面都有十分成功的应用.