无线传感器网络改进的GAF算法研究

传感器节点能量有限一直以来都是无线传感器网络的关键所在.针对该问题对传统的GAF(geographic adaptive fi-delity,GAF)算法进行了改进.改进的GAF算法引入了支持向量回归机(Support Vector Regression,SVR)来优化虚拟单元格的划分,同时将正方形网格改为圆形区域;另外,通过改变圆形区域的半径来加强相邻区域的连通性.结果显示,与传统的GAF算法相比,改进后的算法具有更大的优势,降低了节点能耗.