基于自适应Kriging模型的不确定可靠性功能优化算法研究

产品研发中功能失效是一个复杂的系统性工程,失效过程包含大量不确定性因素.为此,构建了自适应Kriging的不确定可靠性功能优化算法,进行产品总体功能失效分析、认知集合可信任度、样本点的生成、自适应Kriging计算及优选功能组合,获取在指定的概率约束下的最优解.以大数定律及极限定理为基础,保证了样本点在重要区域及Kriging模型的收敛条件.以工程机械储能系统为例,说明算法的迭代性、收敛性、准确性及稳定性.结果表明,该算法能够得出准确的敏感度,节省计算时间,提高计算效率.