基于Sigmoid函数的软件漏洞风险评价算法Fan Wang,Liu Hong,Xin GuJournal of Information Security Research(2018)被引用1|浏览5摘要在软件开发过程中,开发人员通常对代码的安全性关注较少,同时现有的安全测试与渗透测试也缺乏整体安全分析,导致软件漏洞风险难以把控.若在软件产品中存在安全漏洞,将对涉及该软件产品的系统安全造成严重影响.着眼于国家网络安全与基础软硬件自主可控战略的大背景和现有软件漏洞风险评价的不足之处,提出基于Sigmoid函数的软件漏洞风险评价算法,对软件的安全漏洞风险情况进行评价,帮助开发人员快速定位安全性最差的代码模块,修补或选取更加安全、优秀的代码,提高软件整体安全水平.更多上传PDF原文链接分享引用加入学术空间AI 理解论文数据免责声明页面数据均来自互联网公开来源、合作出版商和通过AI技术自动分析结果,我们不对页面数据的有效性、准确性、正确性、可靠性、完整性和及时性做出任何承诺和保证。若有疑问,可以通过电子邮件方式联系我们:report@aminer.cnChat Paper正在生成论文摘要