基于显著性检测的花卉图像分割

针对花卉图像复杂的背景问题，本文提出基于显著性检测的花卉图像前景分割方法。该方法通过为花卉图像的显著性区域训练前景背景分类器，自适应设定初始前景背景的信息分布，并结合GrabCut算法实现将花卉的主体部分从背景中分离开。相对于经典的花卉图像分割方法。本文提出的方法，不需要对每一类花进行单独的训练，是一种自适应的花卉图像分割方法。