应用分层递进算法的GEO异面多星序列交会优化方法

在地球静止轨道(GEO)异面多星序列交会规划中,服务卫星在轨道面内多次机动,可实现与多颗异面目标卫星在轨道面交点处依次交会,为此建立双层规划模型,并设计优化方法实现轨道机动过程燃料总消耗最小.外层以交会序列和交会时间为优化变量,属于混合整数规划问题,采用混合编码遗传算法求解.确定与各颗目标卫星的交会时间后,内层采用序列二次规划算法求解相邻 2 颗目标卫星之间的三脉冲变轨策略,最终使总的轨道机动速度增量最小.通过数学仿真验证了所提优化方法的正确性,在工程实际中能够快速获取交会序列和变轨策略,可为 GEO 异面多星在轨服务提供参考.