基于改进卷积神经网络与图像处理的蚕茧识别方法

针对蚕茧分选中传统人工分类不准确、效率低的问题,提出一种基于改进卷积神经网络与图像处理结合的蚕茧识别方法.该方法模型共5层卷积层、5层池化层、4层全连接层,针对蚕茧表面受茧丝缠绕导致纹理不清晰以及光照不均问题,利用主成分分析法和颜色空间转换法对蚕茧图像进行特征增强.试验得该模型识别准确率达96％,其中经图像处理后的柴印茧识别准确率从86.21％提高到93.55％,色斑茧识别准确率从96％提升到100％.试验表明该方法可有效改善蚕茧识别效果,该模型可满足蚕茧识别分类需求,为实际生产提供有效参考依据.