基于图像分块和特征选择的单训练样本人脸识别

为了提高人脸识别的正确率，针对单样本人脸识别训练样本存在的缺陷，提出一种基于图像分块和特征选择的单样本人脸识别算法。首先将人脸图像划分成子块，并分别提取各子块的特征，连接成人脸图像特征向量，然后采用多流形判断分析算法选择对人脸识别结果贡献较大的特征。最后计算采用支持向量机对人脸进行识别，并采用Yale B和PIE人脸库对本文人脸算法的有效性和优越性进行仿真测试。仿真结果表明，相对于当前典型人脸识别算法，该算法提高了人脸识别正确率，获得了更加理想的人脸识别效果。