基于向量化的稀疏重构解相干算法

针对稀疏重构中正交匹配追踪(Orthogonally Matched Pursuit,OMP)算法解相干问题,利用矢量化的接收数据自相关矩阵,提出一种改进解相干方法——矢量化正交匹配追踪(Vectorized OMP,VO)算法.改进方法只通过矢量化后的一维矢量来重构角度,无需知道信号源的数目,即可降低噪声影响,实现解相干.相对于经典OMP算法,稀疏重构效果更优.理论分析和仿真结果都验证了算法的良好性能.