基于马尔可夫链理论的隐写检测算法

基于马尔可夫链(Markov Chain,MC)理论,提出了一种新的通用隐写检测算法.根据图像邻域相关的性质构造马尔可夫链,提取其经验转移矩阵的对角线元素作为特征向量,构造了一个新的判决函数作为检测秘密信息是否存在的依据.基于Mat-lab7.0平台.对全局LSB、DCT和DWT的隐写进行了检测实验.根据实验结果对算法进行了改进,使检测效果更优.结果证明:该算法的综合性能优于普通的检测算法.