孤岛微电网随机优化调度方法

随着孤岛微电网中可再生能源渗透率的提升以及电力需求的增长,加剧了源荷双侧的不确定性,给孤岛微电网的安全、稳定和经济运行带来严峻挑战.然而传统的鲁棒优化方法,过于注重系统的极端情况,以至拖累了系统运行的经济性.该文使用模糊理论生成了系统的随机优化场景,基于场景的发生概率与场景最小混合储能系统容量配置情况对场景进行了剔除,提出了一种基于随机优化的孤岛微电网调度方法.通过构建可再生能源与负荷的不确定性模型生成随机优化场景,建立数学模型,并在每一场景下进行需求响应调度,剔除极端场景.将所提方法应用于某岛屿微电网算例进行实验验证,结果表明:相较于传统鲁棒优化方法,所提出的方法使系统运行成本下降了20.17%,验证了所提方法的有效性与优越性.