基于稀疏表示的分块人脸识别算法

最近基于原型(Prototype)加变差(Variation)表示模型的稀疏表示方法被有效用于人脸识别.由于该算法是基于整个人脸来考虑的,忽略了人脸局部特征对整个识别过程的影响.为了解决这个问题,引入了分块处理的思想,运用Borda计数的方法对每个子模块按照残差大小进行投票,根据最终的投票结果对人脸进行分类判别.在AR人脸库上的实验结果表明该方法与其他方法相比,在对具有部分遮挡和光照变化人脸的识别上具有更好的效果.