基于LBP值对空间统计特征的纹理描述符

XU Shao-Ping,LIU Xiao-Ping,LI Chun-Quan,HU Ling-Yan,YANG Xiao-Hui

Pattern Recognition and Artificial Intelligence（2013）

被引用14|浏览32

摘要

针对基于内容图像检索应用背景下局部二值模式(LBP)描述符缺乏空间描述能力及所需特征矢量维数较长的不足,提出一种基于LBP值对空间统计特征构建的改进纹理描述符(ILBP).ILBP描述符首先利用LBP微模式编码方法将原始图像转换为LBP伪灰度图像,然后再提取出多个关于LBP值对空间分布关系统计值构成描述图像特征的特征矢量.在基于内容的图像检索原型测试平台上完成大量实验.实验结果表明,与LBP及其各类变种描述符相比,ILBP描述符在进一步增强LBP描述符描述能力的同时大幅度压缩特征矢量维数,具有更好的查询正确率和查询效率.

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关键词

Statistical Feature,Content-Based Image Retrieval,Query Accuracy,Local Binary Pattern Pseudo Image,Local Binary Pattern(LBP)

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