基于超参数区域匹配机制的无线传感网流量优化算法
齐齐哈尔大学学报(自然科学版)(2023)
阜阳幼儿师范高等专科学校健康和管理学院
摘要
为解决当前无线传感网流量优化算法传输效率不高、流量控制能力不强等问题,提出一种基于超参数区域匹配机制的无线传感网流量优化算法.首先,Sink节点按照剩余能力最大化原则优选核心控制节点,采用广播-反馈机制匹配全网符合要求的节点,能够迅速实现网络分割,提高网络流量初始优化能力.随后,网络综合能量剩余、拓扑距离等因素匹配备用节点,采用参数设计节点更新周期以降低因核心控制节点失效而导致网络传输抖动现象,最大限度匹配出具有较强传输能力的核心控制节点.最后,采用最小生成树方案对匹配出的核心控制节点实现快速组网,优化核心控制节点间的传输链路,稳定网络传输质量.仿真实验表明,所提算法与寿命感知聚类算法和能量模糊逻辑修正算法相比,具有流量控制强度高及最低传输能力较强等特点,具有较好的实际部署价值.
更多关键词
super parameter,core control node,minimum spanning tree,life perception