动态数据环境下网络重复数据检测方法仿真

由于网络动态数据在不断影响着企业动态竞争环境的形成,因此需要进行动态数据环境下网络重复数据检测方法的研究。但是采用当前方法进行重复数据检测时,无法详细的计算出各数据属性的最终取值种类数,存在重复数据检测精度低的问题。为此,提出一种基于综合加权法的动态数据环境下网络重复数据检测方法。上述方法先利用均值法计算出网络中每个数据属性的最终统一等级,得到数据属性的主观等级向量,给出数据字符串间的编辑距离,对其距离相似度进行计算,融合ISNM方法得到字符关键字,并进行窗口内相邻数据比较,依据比较的结果完成对动态数据环境下网络重复数据检测。实验结果表明,所提方法数据检测精度较高,可以有效地满足对动态数据环境下网络重复数据检测的应用需求。