基于深度卷积网络和卷积去噪自编码器的水声信号识别方法
Cao Lin, Peng Yuan, Mu Lin, Sun Yue, Xu Jianqiu
Cyber Security and Data Governance（2023）
水下测控技术重点实验室
摘要
针对复杂水声信号的分类识别问题,提出了一种新的网络模型结构,将卷积神经网络和卷积去噪自编码器结合到一起应用于水声信号Lofar谱的分类识别中.实验结果表明,该模型能够利用更少的参数学习更丰富的鲁棒性特征,目标识别的总体准确率达到81.2%,与传统卷积神经网络识别方法相比具有更高的识别准确率.
更多关键词
convolutional neural network,convolutional denoising autoencoder,Lofar spectrum,classification recognition
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