纵向缺失数据下高维部分线性回归模型的变量选择
杭州师范大学学报（自然科学版）（2020）
摘要
针对纵向单调缺失数据下高维部分线性回归模型的变量选择,提出了逆概率加权光滑阈估计方程变量选择方法,其中非参数分量使用样条估计.在适当正则条件下,证明了该变量选择方法具有Oracle性质,并通过模拟研究验证了所提出方法的有限样本性质.
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关键词
longitudinal data,generalized estimating equation,monotone missing,variable se-lection,inverse probability weighted
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