基于稀疏贝叶斯分类器的汽车车型识别

稀疏贝叶斯方法在处理分类问题上具有良好的推广性,并且使用较少的核函数,介绍了一个实时的车型识别系统.它以每点色彩信息的高斯混合模型来实现对视频图像的背景估计,从而实现对汽车的检测;利用稀疏贝叶斯分类器对检测到的汽车进行车型分类.实验结果表明稀疏贝叶斯分类器不仅具有支持向量机的性能,而且比SVM使用更少的核函数.实验取得了较好的分类效果.