基于分块Otsu法的车窗开关缺陷阈值分割方法

车窗开关的外观与性能有着不可分割的关系,表面缺陷检测是阻止缺陷产品流入市场的重要手段.针对用传统的阈值算法对车窗开关进行分割时容易造成误分现象,提出一种分块Otsu阈值法.对开关组图像去噪后分割开关,然后对开关图像进行分块阈值处理,通过提取特征进行缺陷判断.分块阈值处理是将图像分块,以整幅图像灰度最高值作为基准,对每块图像进行灰度补偿,并进行Otsu阈值法处理.实验结果表明:分块Otsu法能有效分割出车窗开关的缺陷,同时消除了光照不均现象的影响,充分验证该方法的可行性;利用多种常见阈值分割处理进行对比实验,其效果优于其他处理方法,充分验证方法的高效性.