森林防火一直以来都是世界各国共同关注的一个话题,只有在林火发生前快速、准确的确定着火地点,才能提前采取适当的措施防止火灾的发生.传统的目标检测方法有帧差法、光流法和背景减除法等;如今,随和数值计算设备的改进,许多基于深度学习的目标检测方法开始出现,如基于 RCNN的检测算法、基于SSD的检测算法和基于Yolo的检测算法等,本文就各种目标检测算法进行了分析,比较了其优缺点,并对今后目标检测技术的发展进行了展望.

通过对黑龙江省森林防火本底调查数据整理、汇总,根据防火投入分析需求对工程防火阻隔带相关数据进行提取处理;采用汇总数据、数据核实、统计分析等方法,对工程防火阻隔带现状及发展趋势进行了分析.结果表明,国有重点林区工程防火阻隔带占比达到 65.53％;地方林业远远低于国有林区,平均密度为 0.1002 m/hm2;工程防火阻隔带在国有重点林区投入巨大,是国有林区重要的预防林火蔓延措施,为林业单位精准防火工作稳步发展奠定了良好基础.

榆树是北方地区常见的树种之一,在我国境内主要分布在东北、华北、西北地区,西南各省区也有分布.危害榆树的常见病虫害有炭疽病、黑斑病、溃疡病、枯枝病等,常见的主要虫害有榆毒蛾、榆凤蛾、天牛等.无论发生哪种病虫害,都会直接影响榆树良好的生长发育,因此,营林管理过程中,要加强对各种病虫害的科学防治、有效防治,提高营林效率.