As global discourse on AI regulation gains momentum, this paper focuses on delineating the impact of ML on autonomy and fostering awareness. Respect for autonomy is a basic principle in bioethics that establishes people as decision-makers. While the concept of autonomy in the context of ML appears in several European normative publications, it remains a theoretical concept that has yet to be widely accepted in ML practice. Our contribution is to bridge the gap between theory and practice in ML by encouraging the respect of autonomy in ML-aided decision-making. We do this by proposing a clear framework for operationalizing autonomy and identifying the conditioning factors that currently prevent it. Consequently, we focus on the different stages of the ML pipeline to identify the potential effects on ML end-users' autonomy. To improve its practical utility, we propose a related question for each detected impact, offering guidance for identifying possible focus points to respect ML end-users autonomy in decision-making.

This paper explores the impacts of artificial intelligence (AI) systems on human autonomy and identifies the responsibilities of different stakeholders in addressing them. As AI systems increasingly shape not only the outcomes but also the conditions of everyday decision making, they directly influence individuals' ability to exercise free and informed choice, a capacity central to democratic participation. Hence, it becomes crucial to examine how the definition, design, and implementation of AI systems may effectively support or constrain autonomy, through a well-defined organizational governance framework. Yet, most existing governance approaches overlook or marginalize the role of autonomy, leaving a critical gap. To address this, we introduce a governance framework structured around a set of diagnostic questions that link design choices to concrete dimensions of human autonomy at both system and user levels, and that map these impacts across the different stages of the decision-making process. The framework clarifies how responsibility for answering these questions can be distributed across different organizational roles, promoting internal reflection and collaboration. A dedicated section illustrates how the framework can be applied in practice to recognize and address autonomy impacts in AI systems within different organizational settings and development processes. This paper provides a practical tool to support autonomy-centred AI governance, grounded in the view that upholding human autonomy today is essential to secure sustainable and democratic futures tomorrow.

The machine learning (ML) community recognizes the potential impact of ML systems on human rights, especially regarding privacy and discrimination. To address these concerns, the community has conducted various studies on fairness, accountability, and transparency in developing and deploying ML systems. Despite these efforts, the importance of autonomy, a fundamental principle underlying many human rights, has often been overlooked. This oversight is concerning as it could jeopardize individuals’ decision-making and exercise effective control over their lives, resulting in a violation of their rights. This article examines the principle of autonomy and its significance in the ML pipeline from a transdisciplinary perspective. The authors argue that autonomy remains a theoretical concept and does not translate well into the real use of ML, leading to contradictory outcomes. The absence of an effective approach to integrating autonomy leads to the persistence of disparities.

There are many rights, freedoms, and principles that build our society and nourish it day after day. No right, freedom, or principle is absolute; they must always be balanced. Our starting point is the respect for internationally recognized human rights and we focus on the principle of autonomy, which is not being adequately treated and protected in the ever-changing algorithmic world. In this article we review some of the most influential bodies of knowledge and ethical recommendations in artificial intelligence, and analyze the extent to which they address the principle of autonomy. We ground the concept of autonomy in operational terms such as being well-informed and being able to make free decisions. Under these two different aspects, we analyze the technical and social risks and propose different ways in which artificial intelligence requires further exploration with the aim of preserving human autonomy.

Ante el uso de la inteligencia artificial, el Big Data y el desarrollo de Apps en salud en situación de pandemia por COVID-19, se analizan las conse- cuencias que para la libertad y la intimidad tiene la tendencia a la mercantiliza- ción de datos personales y la “economía de la atención” promovida por las big tech; la amenaza que supone la “discriminación algorítmica” y la acumulación indiscriminada de datos. Se trata de cuestiones cuyo análisis filosófico-jurídico requiere indagar previamente sobre aspectos técnicos de especial complejidad para así construir una reflexión sólida acerca de las cuestiones bioéticas de las tecnologías emergentes

Informe elaborado por Manuel Ruiz de Adana (U. de Cordoba), Elena Jimenez (U. de Castilla-La Mancha), Jose Luis Jimenez (U. of Colorado), Maria Cruz Minguillon (CSIC), Javier Ballester (U. de Zaragoza) y Xavier Querol (CSIC), con la colaboracion del GTM. El Grupo de Trabajo Multidisciplinar (GTM) asesora y apoya al Ministerio de Ciencia e Innovacion en materias cientificas relacionadas con la COVID-19 y sus consecuencias futuras. El GTM esta compuesto por: Jose M. Ordovas (Presidente), Mariano Esteban, Rocio Garcia-Retamero, Beatriz Gonzalez Lopez-Valcarcel, Alfonso Gordaliza, Marco Inzitari, Pedro Jordano, Itziar de Lecuona, Laura M. Lechuga, Ramon Lopez de Mantaras, Jose Molero, Agustin Portela, Diego Puga, Jose Javier Ramasco, Francisco Sanchez Madrid y Alfonso Valencia. Enric Banda actua como observador, y Maria Sol Serrano Alonso como secretaria. Todos los componentes del GTM colaboran de forma desinteresada con el Ministerio de Ciencia e Innovacion.

El Grupo de Trabajo Multidisciplinar (GTM) asesora y apoya al Ministerio de Ciencia e Innovacion en materias cientificas relacionadas con el COVID-19 y sus consecuencias futuras. El GTM esta compuesto por: Jose M. Ordovas (Presidente), Mariano Esteban, Rocio Garcia-Retamero, Beatriz Gonzalez LopezValcarcel, Alfonso Gordaliza, Marco Inzitari, Pedro Jordano, Itziar de Lecuona, Laura M. Lechuga, Ramon Lopez de Mantaras, Jose Molero, Agustin Portela, Diego Puga, Jose Javier Ramasco, Francisco SanchezMadrid y Alfonso Valencia. Enric Banda actua como observador, y Maria Sol Serrano Alonso como secretaria. Todos los componentes del GTM colaboran de forma desinteresada con el Ministerio de Ciencia e Innovacion. En este informe ha colaborado de forma desinteresada los Dres. Africa Gonzalez Fernandez, Marcos Lopez Hoyos, Maria del Carmen Martin Alonso, Jordi Cano Ochando y Estanislao Nistal Villar (miembros de la Sociedad Espanola de Inmunologia)

El Grupo de Trabajo Multidisciplinar (GTM) asesora y apoya al Ministerio de Ciencia e Innovacion en materias cientificas relacionadas con la COVID-19 y sus consecuencias futuras. El GTM esta compuesto por: Jose M. Ordovas (Presidente), Mariano Esteban, Rocio Garcia- Retamero, Beatriz Gonzalez Lopez-Valcarcel, Alfonso Gordaliza, Marco Inzitari, Pedro Jordano, Itziar de Lecuona, Laura M. Lechuga, Ramon Lopez de Mantaras, Jose Molero, Agustin Portela, Diego Puga, Jose Javier Ramasco, Francisco Sanchez-Madrid y Alfonso Valencia. Enric Banda actua como observador, y Maria Sol Serrano Alonso como secretaria. Todos los componentes del GTM colaboran de forma desinteresada con el Ministerio de Ciencia e Innovacion. Hay que agradecer la colaboracion prestada por Sarai Lopez, de la Catedra de Estudios de la Innovacion (CESIN), en la busqueda y analisis de datos estadisticos.

El Grupo de Trabajo Multidisciplinar (GTM) asesora y apoya al Ministerio de Ciencia e Innovacion en materias cientificas relacionadas con la COVID-19 y sus consecuencias futuras. El GTM esta compuesto por: Jose M. Ordovas (Presidente), Mariano Esteban, Rocio Garcia-Retamero, Beatriz Gonzalez Lopez-Valcarcel, Alfonso Gordaliza, Marco Inzitari, Pedro Jordano, Itziar de Lecuona, Laura M. Lechuga, Ramon Lopez de Mantaras, Jose Molero, Agustin Portela, Diego Puga, Jose Javier Ramasco, Francisco Sanchez-Madrid y Alfonso Valencia. Enric Banda actua como observador, y Maria Sol Serrano Alonso como secretaria. Todos los componentes del GTM colaboran de forma desinteresada con el Ministerio de Ciencia e Innovacion.

El Grupo de Trabajo Multidisciplinar (GTM) asesora y apoya al Ministerio de Ciencia e Innovacion en materias cientificas relacionadas con la COVID-19 y sus consecuencias futuras. El GTM esta compuesto por: Jose M. Ordovas (Presidente), Mariano Esteban, Rocio Garcia-Retamero, Beatriz Gonzalez LopezValcarcel, Alfonso Gordaliza, Marco Inzitari, Pedro Jordano, Itziar de Lecuona, Laura M. Lechuga, Ramon Lopez de Mantaras, Jose Molero, Agustin Portela, Diego Puga, Jose Javier Ramasco, Francisco SanchezMadrid y Alfonso Valencia. Enric Banda actua como observador, y Maria Sol Serrano Alonso como secretaria. Todos los componentes del GTM colaboran de forma desinteresada con el Ministerio de Ciencia e Innovacion. En este informe ademas han colaborado Eva Alvarez Leon, Isabel Falcon, Dulce Fernandez Nakoura, Silvia Rodriguez Mireles, Paula Lopez Moreno, Maria Jose Villanueva, Pello Latasa Zamalloa, Maties Torrent, Cristina Hernandez-Quevedo y agradecemos a Salvador Peiro, su informacion y comentarios sobre el rastreo, y a Santiago Asenjo y Ricardo Redondas, su ayuda en la elaboracion del informe

In article number 2006104, Arben Merkoçi and co-workers consider the unique properties of nanomaterials that will enable, in the near future, the development of point-of-care sensors for the detection of microbiome-related biomarkers. A graphene-based “fishing net” is illustrated here, which is thrown to catch different types of biomarkers, such as microorganisms, nucleic acids, or other molecules related to the human microbiome.

El Grupo de Trabajo Multidisciplinar (GTM) asesora y apoya al Ministerio de Ciencia e Innovacion en materias cientificas relacionadas con el COVID-19 y sus consecuencias futuras. El GTM esta compuesto por: Jose M. Ordovas (Presidente), Mariano Esteban, Rocio Garcia-Retamero, Beatriz Gonzalez LopezValcarcel, Alfonso Gordaliza, Marco Inzitari, Pedro Jordano, Itziar de Lecuona, Laura M. Lechuga (Vicepresidenta), Ramon Lopez de Mantaras, Jose Molero, Agustin Portela, Diego Puga, Jose Javier Ramasco, Francisco Sanchez-Madrid y Alfonso Valencia. Enric Banda actua como observador, y Maria Sol Serrano Alonso como secretaria. Todos los componentes del GTM colaboran de forma desinteresada con el Ministerio de Ciencia e Innovacion.

El Grupo de Trabajo Multidisciplinar (GTM) asesora y apoya al Ministerio de Ciencia e Innovacion en materias cientificas relacionadas con la Covid-19 y sus consecuencias futuras. El GTM esta compuesto por: Jose M. Ordovas (Presidente), Mariano Esteban, Rocio Garcia-Retamero, Beatriz Gonzalez Lopez-Valcarcel, Alfonso Gordaliza, Marco Inzitari, Pedro Jordano, Itziar de Lecuona, Laura M. Lechuga, Ramon Lopez de Mantaras, Jose Molero, Agustin Portela, Diego Puga, Jose Javier Ramasco, Francisco Sanchez-Madrid y Alfonso Valencia. Enric Banda actua como observador, y Maria Sol Serrano Alonso como secretaria. Todos los componentes del GTM colaboran de forma desinteresada con el Ministerio de Ciencia e Innovacion

El Grupo de Trabajo Multidisciplinar (GTM) asesora y apoya al Ministerio de Ciencia e Innovacion en materias cientificas relacionadas con la COVID-19 y sus consecuencias futuras. El GTM esta compuesto por: Jose M. Ordovas (Presidente), Mariano Esteban, Rocio Garcia-Retamero, Beatriz Gonzalez LopezValcarcel, Alfonso Gordaliza, Marco Inzitari, Pedro Jordano, Itziar de Lecuona, Laura M. Lechuga, Ramon Lopez de Mantaras, Jose Molero, Agustin Portela, Diego Puga, Jose Javier Ramasco, Francisco SanchezMadrid y Alfonso Valencia. Enric Banda actua como observador, y Maria Sol Serrano Alonso como secretaria. Todos los componentes del GTM colaboran de forma desinteresada con el Ministerio de Ciencia e Innovacion. En este informe ademas ha colaborado Ma Jose Rementeria (BSC).

El Grupo de Trabajo Multidisciplinar (GTM) asesora y apoya al Ministerio de Ciencia e Innovacion en materias cientificas relacionadas con la COVID-19 y sus consecuencias futuras. El GTM esta compuesto por: Jose M. Ordovas (Presidente), Mariano Esteban, Rocio Garcia-Retamero, Beatriz Gonzalez Lopez-Valcarcel, Alfonso Gordaliza, Marco Inzitari, Pedro Jordano, Itziar de Lecuona, Laura M. Lechuga, Ramon Lopez de Mantaras, Jose Molero, Agustin Portela, Diego Puga, Jose Javier Ramasco, Francisco Sanchez-Madrid y Alfonso Valencia. Enric Banda actua como observador, y Maria Sol Serrano Alonso como secretaria. Todos los componentes del GTM colaboran de forma desinteresada con el Ministerio de Ciencia e Innovacion.

El Grupo de Trabajo Multidisciplinar (GTM) asesora y apoya al Ministerio de Ciencia e Innovacion en materias cientificas relacionadas con la COVID-19 y sus consecuencias futuras. El GTM esta compuesto por: Jose M. Ordovas (Presidente), Mariano Esteban, Rocio Garcia-Retamero, Beatriz Gonzalez LopezValcarcel, Alfonso Gordaliza, Marco Inzitari, Pedro Jordano, Itziar de Lecuona, Laura M. Lechuga, Ramon Lopez de Mantaras, Jose Molero, Agustin Portela, Diego Puga, Jose Javier Ramasco, Francisco SanchezMadrid y Alfonso Valencia. Enric Banda actua como observador, y Maria Sol Serrano Alonso como secretaria. Todos los componentes del GTM colaboran de forma desinteresada con el Ministerio de Ciencia e Innovacion. En este informe han colaborado ademas el Dr. Salvador Macip Maresma (investigador en biomedicina de la Universidad de Leicester y de la Universitat Oberta de Catalunya, y divulgador cientifico) y la Sra. Anna Cerda Pifarre, periodista y Directora de Comunicacion en Mapa Media, experta en comunicacion en el ambito de salud y social).

Ageing population is growing faster in the European Union. Information and Communication Technologies can provide solutions for Active Ageing. NESTORE will develop an innovative, multi-dimensional, personalized coaching system to support healthy ageing by generating and sustaining motivation to take care of health and by suggesting healthy nutrition and personalized physical and mental coach, as well as social interaction, to prevent decline and preserve wellbeing. The chapter analyses the ethical, legal and societal issues (ELSi) of the research and innovation processes in NESTORE project. First, the work will study some of the prominent ethical issues posed by NESTORE and how to assure autonomy and informed consent. Second the work focuses on the personal data treatments and how to assure privacy and confidentiality according to the General Data Protection Regulation. Finally, it includes the Responsible Research and Innovation approach for this particular project. The main goal is to provide practical information on how to implement the NESTORE ELSi that could be useful for future projects based on the convergence of technologies and decisions data driven oriented to foster research and innovation in ageing and wellbeing.