Self-sovereign identity (SSI) is a novel approach to digital identity management, which is controversially discussed in technological communities and academia and lately also in the political space. Positions in the debate range from touting SSI as introducing a paradigm shift in internet identity and user privacy, while others dismiss the concept as libertarian hyperbole. SSI aims to give individuals an independent digital existence and control over their digital identities. Technically, this is achieved by providing individuals with digital identity wallet applications, which allow them to store and present digitally verifiable credentials. Despite its transformative potential, SSI is not comprehensively conceptualized in information system research. Therefore, in this Fundamentals article, we offer the following contributions: First, based on existing information systems research, we provide a consolidated definition and a conceptual framework of SSI structured along five analytic levels: (1) foundational principles, (2) credential exchange, (3) technical building blocks, (4) applications, and (5) governance. Second, we present an information systems research agenda on SSI, including concrete research questions and promising theoretical directions.

Chatbots are increasingly used in e-commerce for customer service, product recommendations, and sales advice. Although they offer efficiency and personalization, they also carry risks: responses may exhibit bias, contain toxic language, or apply inappropriate personalization that can erode customer trust, harm brand reputation, and conflict with emerging regulations. Existing datasets address bias or toxicity in short, user-generated texts such as tweets or comments, but they do not capture the multi-turn, transactional nature of e-commerce dialogues or the interplay between multiple ethical dimensions. To close this gap, we present FairBotBench, a German–English benchmark dataset for evaluating chatbot behavior in e-commerce. The dataset comprises 600 dialogues, generated from practice-driven scenarios and diverse user profiles, and enriched with ethically problematic variants and linguistic transformations. Each dialogue is annotated by humans across three ethical dimensions, namely bias, toxicity, and personalization. To demonstrate the usefulness and potential of the benchmark, we apply it to several SOTA LLMs in an LLM-as-a-Judge scenario, evaluating how well they can detect ethically problematic chatbot responses. FairBotBench provides the first multilingual, domain-specific, and ethically comprehensive benchmark for conversational AI in e-commerce, offering a robust foundation for research, evaluation, and regulatory compliance .

Generative künstliche Intelligenz wird im E‑Commerce zunehmend eingesetzt, um Produktbeschreibungen, Antworten im Kundendienst und Bildmaterial für Onlineshops automatisiert zu erzeugen. Damit verbunden ist die Herausforderung, die Qualität und Regelkonformität dieser Inhalte in großem Umfang sicherzustellen, ohne dabei aufwändige manuelle Prüfprozesse etablieren zu müssen. In diesem Beitrag stellen wir einen Bewertungsagenten vor, der auf großen Sprachmodellen basiert und KI-generierte Inhalte anhand expliziter Qualitäts- und Compliance-Kriterien bewertet sowie, wenn nötig, eine Korrektur bzw. erneute Generierung veranlasst. Der Bewertungsagent vergibt nachvollziehbare Bewertungen mit Begründungen und kann problematische Inhalte entweder zur Überarbeitung an das erzeugende System zurückgeben oder an menschliche Prüfer eskalieren. Methodisch folgt der Beitrag einem gestaltungsorientierten Forschungsansatz, der auf einer langfristigen, transdisziplinären Kooperation der HTW Dresden mit der Otto Group basiert. In mehreren Designzyklen wurden zunächst Anforderungen aus der Unternehmenspraxis und dem Regulierungsrahmen, insbesondere dem europäischen Rechtsrahmen für künstliche Intelligenz, erhoben und in einen Bewertungskatalog für Chatbot-Antworten überführt. Dieser Katalog wurde anschließend in auswertbare Bewertungsregeln umgesetzt, kalibriert und in einen lauffähigen Bewertungsagenten integriert, der zunächst für Kundenchats pilotiert und später auf generierte Produktbilder erweitert wurde. Der Beitrag zeigt, wie ein solcher Bewertungsagent als eigenständiger Qualitätssicherungsschritt in den Content-Pipelines agentischer Architekturen des elektronischen Handels verankert werden kann, und leitet daraus Implikationen für Praxis und Forschung ab.

Diese Arbeit untersucht, wie ein KI-Agent zur automatisierten Erschließung und Integration unstrukturierter Daten im industriellen Engineer-to-Order-Kontext eingesetzt werden kann. Da ein großer Teil des Unternehmenswissens in frei formatierten Dokumenten vorliegt, ist er bislang für datenbasierte Entscheidungsunterstützung nur eingeschränkt nutzbar. Im Rahmen eines Design-Science-Research-Ansatzes wurde in Kooperation mit Siemens Energy ein modularer, KI-basierter Prototyp entwickelt, in dem der Agent als Middleware agiert: Er extrahiert fortlaufend projektspezifische Informationen aus Dokumenten, verknüpft sie über Vektor-Embeddings mit bestehenden Datenbeständen und ergänzt sie durch Interpretationen eines Large Language Models. Die aufbereiteten Daten werden in ein Tool zur visuellen Prozesssteuerung integriert und den Anwendern bereitgestellt. Die Evaluation mit realen Unternehmensdaten zeigt signifikante Verbesserungen hinsichtlich Effizienz, Transparenz und Nachvollziehbarkeit der Informationsverarbeitung. Die Arbeit bietet übertragbare Gestaltungsansätze und identifiziert Forschungsbedarf zu Multimodalität, Nutzerakzeptanz und nachhaltiger Systemintegration.

In recent years, mobility ecosystems formed in German urban areas, comprising of sharing-based providers and traditional public transport. Access to these ecosystems and service integration is inhibited by multiple onboarding processes during which customer information is exchanged and verified. We conducted a case study investigating the onboarding processes of four mobility providers in an urban mobility ecosystem to show by which means informational demands are satisfied and to enable a discussion on the design space for such processes. We show how different institutions shaping mobility service exchange relationships determine informational demands and the technical procedures used to satisfy these during onboarding processes. This results in diverse technical procedures impacting value co-creation in multiple dimensions, such as identity costs. We introduce the MINTI framework discussing our findings in the light of novel technologies such as digital wallets. Future research is needed to further systematize onboarding design choices and quantify their impacts.

Assessing the effects of novel business model (BM) ideas affects current and future design decisions for implementing service systems and their ecosystems. While various methods have been proposed to support the creative task of BM design, the continuous assessment of BMs remains challenging. The emerging software class of business model development tools (BMDT) is among the promising ones for overcoming those challenges by enabling the representation, assessment, and improvement of BMs in a digital environment. Despite their great potential to shorten feedback cycles between design and assessment, only a few approaches exist for integrating both activities in BMDTs. Following design science research, we propose “factor refinement” as a mechanism in BMDTs for linking BM designs with assessment information. This allows users, particularly during the explorative stages, to investigate new BM ideas quickly and make more informed decisions in the BM design process. Our solution is instantiated in a software prototype for service business models and evaluated through think-aloud sessions and expert workshops. Based on our findings, we derived guidelines on both the use of factor refinement and its integration into BMDTs.

Das Spannungsfeld zwischen dem Mobilitätsbedarf in modernen Gesellschaften und den Anforderungen an Lebensqualität, Klimaschutz und Sicherheit soll durch eine Transformation in Form der Mobilitätswende adressiert werden. Der digitale Wandel durch Einsatz moderner IT-basierter Lösungen ist dabei ein zentraler Baustein, um Akteure im Mobilitätssystem effizient zu vernetzen und zu koordinieren. Innovative Technologien helfen, Angebot und Nachfrage abzustimmen sowie die Erbringung von Mobilitätsleistungen zu unterstützen. Dieser Beitrag führt in die vernetzte Mobilität ein. Dabei werden die technischen Grundlagen, beteiligte Akteure sowie die wesentlichen Anwendungen vorgestellt. Der Beitrag umfasst zudem eine kurze Diskussion der noch offenen Herausforderungen und ungeklärten gesellschaftspolitischen Implikationen.

Die Integration von On-Demand-Mobilitätslösungen wie Rufbussen in bestehende Mobilitätsökosysteme kann insbesondere in ländlichen und Stadtrandgebieten eine nachhaltige Alternative zum motorisierten Individualverkehr darstellen. Ziel dieser Arbeit ist die Entwicklung eines Frameworks, das Kommunen bei der Implementierung solcher Angebote unterstützt. Basierend auf einer Dokumentenanalyse und Experteninterviews mit drei bestehenden On-Demand-Angeboten (ODA) werden die organisatorischen und technischen Anforderungen an solche Systeme untersucht. Die Ergebnisse zeigen, dass ODA durch eine enge Verzahnung technischer Systeme (z. B. Buchungssoftware, Pooling-Systeme) mit unternehmensübergreifenden organisatorischen Strukturen (z. B. Mobilitätsanbieter, Fahrzeug- und Personalmanagement) charakterisiert sind. Das entwickelte OnDeMA-Framework (On-Demand Mobility Analysis Framework) umfasst ein allgemeines Rollenmodell und ein Systemmodell, das als Grundlage für die Planung und Umsetzung neuer ODA dient. Diese Arbeit leistet damit einen Beitrag zur systematischen Analyse und Gestaltung öffentlicher Mobilitätsangebote und bietet Anknüpfungspunkte für weiterführende Forschung und praktische Anwendungen.

The integration of chatbots and generative AI in e-commerce enhances engagement and efficiency but introduces ethical risks such as bias, toxicity, and inconsistencies. This paper presents an LLM-as-a-Judge framework to evaluate chatbot responses across five key dimensions, derived from interviews with stakeholders of one of the world's largest online retailers. Our analysis of models like GPT-4o and Prometheus shows that while larger models offer more reliable assessments, optimized prompting enables cost-effective alternatives. Strong metric correlations suggest a streamlined evaluation approach, and log probability-based scoring improves robustness. These findings provide a foundation for deploying ethical AI in e-commerce while balancing accuracy, efficiency, and trustworthiness.

With the continuous proliferation of digital services, personal data sharing has become an ever-pressing issue. Contemporary solutions such as identity management raise privacy questions for customers, as the interoperability between different service providers requires substantial integration efforts. Self-sovereign identity (SSI) is a novel identity management approach leveraging digital credentials and promising to provide privacy-friendly data sharing to users and enable interconnected ecosystems based on a common infrastructure. While creating governance frameworks has been identified as a major challenge in implementing SSI, the scarce research on this subject mainly focuses on the technical subsystem. This paper presents a case study of an urban mobility ecosystem showcasing relevant governance aspects based on data exchange, actor relationships, and service offerings.

Using Self-Sovereign Identity (SSI) and Verifiable Credentials (VCs) to digitize physical credentials is gaining momentum. In particular, credentials such as diplomas may need to remain valid for decades, sometimes outliving their issuers. For instance, a university diploma remains valid even if the issuing university merges or dissolves. We are therefore exploring the challenges that Long-Lived Verifiable Credentials (LLVCs) face in maintaining their value and verifiability over the long term. Although verifiers do not directly contact issuers when verifying a VC, they may still rely on an existing issuer, e.g., to verify the credential’s revocation state maintained by the issuer. If the issuer dissolves, the SSI trust triangle is broken, and the VC may lose its value, requiring approaches to preserve the longevity of LLVCs. To address the challenges of long-lived credentials, we analyze the management and requirements of physical education credentials as a prime example of long-lived physical credentials, leveraging them as a model for designing LLVCs. Our findings suggest combining approaches to design LLVCs to address their unique challenges effectively. Beyond technical approaches, our research also highlights the need for sustainable governance structures that extend beyond the life of the issuer to ensure that LLVCs achieve durability comparable to their physical counterparts.

In recent years, the decentralized identity management approach known as Self-Sovereign Identity (SSI) has gained popularity. It aims to give individuals and organizations more control over their identities and credentials. Unfortunately, the adoption of SSI is impeded because the SSI community frequently overlooks the requirements of organizations. The organization’s roles as an issuer, verifier, and especially as a holder of Verifiable Credentials (VCs) remain largely unexplored. This is partly because SSI emerged as a user-centric approach focusing on privacy benefits for individuals who act as credential holders. To address this issue, we conducted a multi-method study to identify an initial set of general requirements for organizational SSI software. We used a triangulation approach consisting of a literature review, expert interviews, and product analysis. As a result, we present a comprehensive set of requirements grouped into three main categories: credential management, organizational identity and relationships, and additional requirements. We also examined potential constraints to SSI development and wider adoption in organizational settings. Furthermore, we present gaps between the found organizational-centric requirements and current SSI solutions. Thus, these requirements can serve as a starting point for developing better-tailored SSI software, which represents organizational needs and use cases more closely than current solutions.

ZusammenfassungMittelständische Unternehmen stehen unter einem enormen Marktdruck. Sie bewegen sich im Spannungsfeld von steigenden Kundenanforderungen, eines zunehmenden Fachkräftemangels sowie komplexer gesetzlicher Rahmenbedingungen u. a. in Bezug auf Cybersecurity, Nachhaltigkeit sowie Sorgfaltspflichten bezüglich Menschenrechte und Klimaschutz. Digitalisierung und Automatisierung von Geschäftsprozessen verspricht, diesen Druck auf die Unternehmen zu reduzieren, den Anforderungen verschiedener Stakeholder in kürzerer Zeit nachzukommen und Freiheit für strategische Handlungsfähigkeit zu gewinnen.Anhand eines Herstellers von Maschinenkomponenten wird gezeigt, welche Rolle Low-Code-Ansätze für die digitale Transformation in mittelständischen Unternehmen spielen. Mit einer Low-Code Integrationsplattform wurden die bereits vorhandenen jedoch isolierten Daten und Informationen im Unternehmen aufgabenorientiert aus den verschiedenen IT-Systemen erschlossen und zusammengeführt. Mittels APIs und ansprechenden Frontends wurden diese Daten für die verschiedenen Stakeholder (Kunden, Servicepartner, interne Vertriebs- und Serviceabteilungen) spezifisch aufbereitet und als digitaler Produktpass bereitgestellt. Durch den Einsatz von Low-Code-Ansätzen betrug der Aufwand dafür insgesamt nur 20 Personentage.Der Beitrag liefert zunächst eine Begriffsbildung und gibt anschließend einen Einblick in die Konzeption und Umsetzung des digitalen Produktpasses, diskutiert anhand konkreter Szenarien Grenzen von Low-Code-Ansätzen und zeigt Lösungsansätze auf. Ein Ausblick auf den Zusammenhang von Low-Code und künstlicher Intelligenz rundet den Beitrag ab.

This book aims to improve the understanding of smart service innovations. It contributes to evidence-based knowledge about service systems engineering.