2015年に改訂される予定のICD—11に漢方医学を含む東アジア伝統医学を導入することが検討されている。このことがどのような意義があるのかを検証するために,ICDそのものの理解が必要である。本稿ではICDの歴史・意義・問題点につき整理し,何故伝統医学を入れるに至ったかの背景について述べる。ICDは,1900年から国際的に使用されている分類で,その内容も当初の死因のための分類から疾病分類の要素を加味し,さらに,保健サービスを盛り込むなど,社会の変化に対応した分類となっている。現在のわが国での活用も,死亡統計,疾病統計など各種統計調査にとどまらず,臨床研究等幅広いものとなり,今後さらにその利用範囲は拡大するものと考えられる。一方,ICD—10と医学用語の関係や臨床における疾病分類としての使い勝手など,様々な問題が山積している。また,実際に使用している国が先進国を中心に限定されており,人口の多い,アジア地域での統計が取れていない。2015年の大改訂(ICD—10からICD—11)では,紙ベースから電子データとするとともに,東アジア伝統医学分類を盛り込むことで,アジア地域へのICDの普及促進を図る。

We propose a hierarchical clustering for the visual analogue scale (VAS) in the framework of symbolic data analysis (SDA). The VAS is a method that can be readily understood by most people to measure a characteristic or attitude that cannot be directly measured. VAS is of most value when looking at change within the same people, and is of less value for comparing across a group of people because they have different sense. It could be argued that a VAS is trying to produce interval/ratio data out of subjective values that are at best ordinal. Thus, some caution is required in handling VAS. We describe VAS as distribution and handle it as new type data in SDA. SDA was proposed by Diday at the end of the 1980s and is a new approach for analysing huge and complex data. In SDA, an observation is described by not only numerical values but also 'higher-level units'; sets, intervals, distributions, etc. In this paper, we define 'VAS distribution' and 'VAS changes distribution' as new type data in SDA and propose a hierarchical clustering for these new type data.