The French wine industry is spread across the country and represents 789,000 ha (2023). Over 20% of the plant protection products (PPPs) sold in France are used in viticulture on less than 4% of the French UAA (Utilized Agricultural Area). The share of wine estates with organic farming certification has risen sharply, reaching 9% of French vineyards in 2016. The position occupied by the wine sector on both the national and international scale confirms the need to examine the impacts of different management practices in viticulture on human health and the environment. This study presents an approach to the assessment of plant protection practices in vineyards based on indicators of plant protection pressure and risk. It was carried out on wine-growing farms in the southwest of France, surveyed according to the two farming systems: conventional/integrated and organic. The main objective of this study was to compare the health and environmental impact of the PPPs used in these two farming systems. The impact assessment result of wine-growing plant protection practices shows that some pesticides and molecules used in organic farming, especially those based on copper and sulfur, are more harmful than products used in conventional/integrated farming, in particular to the environment. For this reason, all stakeholders involved in pesticide management should recognize the health and environmental impact of PPPs in order to reduce and to control their toxicity risks to public health and the natural environment.

In Mali, pesticides used on cotton crops are a real public health and environmental problem. This study presents an analysis of potential risks corresponding to the "dangerousness" of active ingredient present in these pesticides for cotton. We identified 174 pesticides registered by the Sahel Pesticides Committee (CILSS-CSP) for cotton, including 106 insecticides and fungicides and 68 herbicides. They are formulated from 50 active ingredients; 10 are banned in Europe and are found in 35 registered products (20% of available products). For each active ingredient present in these pesticides, a Health Risk Index was calculated for the health of users. This indicator takes into account the acute and chronic toxicities of the different active ingredient. The results of our work show that, for herbicides, pendimethalin has the highest Health Risk Index; for insecticides, it is bifenthrin. We have also identified an indicator of soil, surface water and groundwater contamination by these active ingredients. The results show that an active ingredient could have a significant risk for health and have a high level of toxicity to the environment or have a low impact on health but have a high risk for the environment. Rising awareness among stakeholders about the risks of pesticides would reduce their impact on human health and environment.

Au Mali, l’usage des pesticides sur la culture de coton constitue un réel problème de santé publique et pour l’environnement. Cette étude porte sur les risques potentiels correspondant à la « dangerosité » des matières actives présentes dans les pesticides distribués pour le coton. Nous avons recensé 174 pesticides homologués par le Comité sahélien des pesticides (CSP) destinés à la culture du coton, dont 106 insecticides et fongicides et 68 herbicides. Ils sont formulés à partir de 50 matières actives ; 10 sont interdites en Europe et se retrouvent dans 35 produits homologués (soit 20 % des produits disponibles). Un indice de risque de toxicité (IRT) sur la santé des utilisateurs a été calculé pour chacune des 50 matières actives tenant compte de leurs toxicités aiguë et chronique. Il montre que la pendiméthaline et la bifenthrine ont les IRT les plus élevés respectivement pour les herbicides et les insecticides. Un indicateur de contamination des sols et des eaux de surface et souterraine par ces matières actives a été calculé. Il montre qu’une matière active peut présenter un risque important pour la santé et avoir un fort niveau de toxicité pour l’environnement ou avoir un faible impact sur la santé mais présenter un risque élevé pour l’environnement. Une sensibilisation des différents acteurs sur les risques encourus par les pesticides permettrait de réduire leurs impacts sur la santé humaine et l’environnement.

L’emploi des produits phytosanitaires pose des problemes de pollution diffuse et de sante publique. Les plateformes web de gestion des risques agro-climatiques ClimaVista® Agro, dediee aux grandes cultures (https://agro.climavista.com/), et Wine, dediee a la vigne (https://vigne.climavista.com/), proposent desormais deux services d’evaluation des risques des pratiques phytosanitaires agricoles: EToPhy Simulateur et EToPhy Analyses. Ces services en ligne sont le fruit d’un travail collaboratif dans le cadre du projet GESPPEIR (Gabriac et al. 2018) entre le CIHEAM-IAMM, developpeur initial du logiciel EtoPhy (Juan et al. 2018), et ECOCLIMASOL, developpeur et administrateur des plateformes ClimaVista®. Ils reposent sur le calcul d’un Indicateur de Risque pour la Sante de l’Applicateur (IRSA) et d’un Indicateur de Risque de Toxicite pour l’Environnement (IRTE) lies a l’application de produits phytosanitaires a l’echelle des parcelles agricoles. Ces services s’adressent aux professionnels impliques dans la gestion des produits phytosanitaires, et aux agriculteurs et cooperatives desireux d’ameliorer leur performance environnementale et sanitaire et de communiquer sur leur capacite a gerer les risques lies a leur utilisation de pesticides. EToPhy Simulateur permet d’evaluer la toxicite d’un produit en fonction des doses homologuees et de le substituer si possible par un produit moins nocif.

Over the last few years, intensive agriculture has often been denounced as a source of negative effects, particularly at the environmental and health level (overexploitation of natural resources, degradation of their quality, appearance and development of several diseases, etc.). Reducing the excessive use of agricultural inputs for the protection of the environment and the preservation of human and animal health is a social requirement nowadays. Investing in more sustainable agricultural models which make it possible to reduce, or even eliminate the risks, has become urgent. A possible solution may be to resort to agroecological systems. In order to be sustainable, these new systems must be performant at the agronomic, economic, social, and environmental levels. There is a multitude of tools for assessing the sustainability of agricultural systems. These tools are inappropriate for organic and agroecological systems, and do not make it possible to measure the agroecological transition performance of farms (Trabelsi et al. Environ Sci Pollut Res 23:139-156, 2016; Trabelsi 2017). This research project aims to design a decision support tool in order to help farms throughout the agroecological transition process, to assess the performance of this transition, and to put forward improvement scenarios. Contrary to other assessment methods, ESSIMAGE (Evaluation and Simulation of Agroecological Systems) is based on both pressure and impact indicators, and takes the specificities of agricultural production systems into account. It is a dynamic tool which not only makes it possible to assess farm performance at the present moment but also to consider the future by putting forward possible alternative improvement scenarios and by simulating their consequences at a later stage. ESSIMAGE is based on the interaction of two elements: agro-environmental, social, and economic indicators, and the GIS (Geographic Information System) software. This tool has been tested as part of a CASDAR "Post-MAET Gimone" ( agriculture.gouv.fr/ministere/mobilisation-collective-pour-lagroecologie. ) project on the subject of "Collective mobilization for agroecology" by using farm data, most of the farms having been involved in an agro-environmental measure for the progressive reduction of phytosanitary treatments since 2008. It has made it possible to compare the agroecological performances of these farms with an optimal situation, as well as with each other. Considering the research objectives and the approaches discussed, this study is an original step in the development of agricultural management strategies in favor of agroecology.

Ce guide a ete initie dans le cadre du programme ENPARD Mediterranee de l'UE pour renforcer son partenariat avec les pays du voisinage dans le domaine des politiques agricoles et rurales. Le guide est destine a tout acteur de developpement et porteur d’un projet. C’est un outil de montage, de planification, de suivi et d’evaluation des projets. Il synthetise les procedures existantes au niveau des administrations et des bailleurs de fonds et les adapte aux specificites et aux enjeux de developpement de l’espace rural et des zones de montagnes au Maroc. Ce guide comporte trois composantes : 1) Une composante demarche d’intervention qui integre l’ensemble des approches existantes aussi bien au niveau des departements ministeriels qu’au niveau des differents bailleurs de fonds concernes par le developpement rural ; 2) Une composante consacree a la construction d’un projet integre de territoire (definir les etapes et sources de financement possibles) ; 3) Une composante suivi-evaluation avec definition des indicateurs economiques, sociaux et environnementaux.

Faced with health, environmental, and socio-economic issues related to the heavy use of pesticides, diffuse phytosanitary pollution becomes a major concern shared by all the field actors. These actors, namely the farmers and territorial managers, have expressed the need to implement decision support tools for the territorial management of diffuse pollution resulting from the plant protection practices and their impacts. To meet these steadily increasing requests, a cartographic analysis approach was implemented based on GIS which allows the spatialization of the diffuse pollution impacts related to plant protection practices on the Etang de l'Or catchment area in the South of France. Risk mapping represents a support-decision tool that enables the different field actors to identify and locate vulnerable areas, so as to determine action plans and agri-environmental measures depending on the context of the natural environment. This work shows that mapping is helpful for managing risks related to the use of pesticides in agriculture by employing indicators of pressure (TFI) and risk on the applicator's health (IRSA) and on the environment (IRTE). These indicators were designed to assess the impact of plant protection practices at various spatial scales (field, farm, etc.). The cartographic analysis of risks related to plant protection practices shows that diffuse pollution is unequally located in the North (known for its abundant garrigues and vineyards) and in the South of the Etang de l'Or catchment area (the Mauguio-Lunel agricultural plain known for its diversified cropping systems). This spatial inequity is essentially related to land use and agricultural production system. Indeed, the agricultural lands cover about 60% of the total catchment area. Consequently, this cartographic analysis helps the territorial actors with the implementation of strategies for managing risks of diffuse pollution related to pesticides use in agriculture, based on environmental and socio-economic issues and the characteristics of the natural environment.

A Madagascar, l'agriculture demeure la principale activite economique, dominante dans les zones rurales. Elle est caracterisee sur la cote Est par une importante production de cultures de rente comme la vanille, le girofle et le cafe destinees en majorite a l'exportation (SNISE, 2010). Ces productions apportent des revenus complementaires importants aux agriculteurs et le girofle y occupe une place importante, notamment dans la region d'Analanjirofo qui signifie foret de girofliers et en particulier autour de Fenerive-Est et de Mananara (R.O.R., 2012). Le riz represente une culture cle des menages puisque c'est leur principal produit de consommation. Cependant, les modes de cultures souvent extensifs et peu productifs menent a la conquete des terres en foret dans le parc national proche (SNISE, 2010). Ainsi, l'agroforesterie permet d'une part de mieux valoriser les terres cultivables en les intensifiant et d'autre part, de mettre en oeuvre une forme durable de valorisation et d'exploitation des terres puisqu'elle repose sur la mise en oeuvre de pratiques de gestion en accord avec le milieu et son contexte agroecologique, economique et culturel (Bene et al., 1977). Nous distinguons deux types de systemes agroforestiers, definis par Michon et Foresta (1999), parmi les nombreuses formes decrites dans la recherche : i) Les SAF simples qui sont caracterises par un nombre reduit d'especes perennes en association et par une couverture du sol composee d'especes annuelles ou pluriannuelles et ii) Les SAF complexes qui ont la meme structure que la foret, associant un grand nombre d'especes perennes, lianes et herbacees. De ce fait, une typologie applicable a la region d'Analanjirofo de Madagascar, caracterisee par une forte dominance de la culture de girofle, a ete cree (Danthu et al, 2014) : i) Les parcs arbores cultives et/ou pâtures, consideres comme des SAF simples (80% des parcelles en moyenne a Fenerive-Est) et ii) Les SAF complexes, consideres comme des SAF a girofliers avec un grand nombre diversifies d'arbres associes, fruitiers, arbres a bois de valeur (90% des parcelles en moyenne a Mananara-Nord) L'objectif du projet FORECAST est de recolter des donnees pour les outils d'analyse et de spatialisation (Olympe et MapVillage) pour apprehender les systemes agricoles en milieu forestier et comprendre les strategies paysannes. Cette etude s'insere dans le cadre de ce projet et a pour principal objectif d'analyser le fonctionnement technico-economique des differents types d'exploitations agricoles qui cultivent le giroflier et la vanille, a l'aide de modelisations et de simulations technico-economiques.

The use of plant protection products enables farmers to maximize economic performance and yields, but in return, the environment and human health can be greatly affected because of their toxicity. There are currently strong calls for farmers to reduce the use of these toxic products for the preservation of the environment and the human health, and it has become urgent to invest in more sustainable models that help reduce these risks. One possible solution is the transition toward agroecological production systems. These new systems must be beneficial economically, socially, and environmentally in terms of human health. There are many tools available, based on a range of indicators, for assessing the sustainability of agricultural systems on conventional farm holdings. These methods are little suitable to agroecological farms and do not measure the performance of agroecological transition farms. In this article, we therefore develop a model for the strategic definition, guidance, and assistance for a transition to agroecological practices, capable of assessing performance of this transition and simulating the consequences of possible changes. This model was built by coupling (i) a decision-support tool and a technico-economic simulator with (ii) a conceptual model built from the dynamics of agroecological practices. This tool is currently being tested in the framework of a Compte d'Affectation Spéciale pour le Développement Agricole et Rural (CASDAR) project (CASDAR: project launched in 2013 by the French Ministry of Agriculture, Food and Forestry, on the theme "collective mobilisation for agroecology," http://agriculture.gouv.fr/Appel-a-projets-CASDAR ) using data from farms, most of which are engaged in agroenvironmental process and reducing plant protection treatments since 2008.

The health, environmental and socio-economic issues related to the massive use of plant protection products are a concern for all the stakeholders involved in the agricultural sector. These stakeholders, including farmers and territorial actors, have expressed a need for decision-support tools for the management of diffuse pollution related to plant protection practices and their impacts. To meet the needs expressed by the public authorities and the territorial actors for such decision-support tools, we have developed a technical-economic model “OptiPhy” for risk mitigation based on indicators of pesticide toxicity risk to applicator health (IRSA) and to the environment (IRTE), under the constraint of suitable economic outcomes. This technical-economic optimisation model is based on linear programming techniques and offers various scenarios to help the different actors in choosing plant protection products, depending on their different levels of constraints and aspirations. The health and environmental risk indicators can be broken down into sub-indicators so that management can be tailored to the context. This model for technical-economic optimisation and management of plant protection practices can analyse scenarios for the reduction of pesticide-related risks by proposing combinations of substitution PPPs, according to criteria of efficiency, economic performance and vulnerability of the natural environment. The results of the scenarios obtained on real ITKs in different cropping systems show that it is possible to reduce the PPP pressure (TFI) and reduce toxicity risks to applicator health (IRSA) and to the environment (IRTE) by up to approximately 50 %.

The excessive use of plant protection products (PPPs) has given rise to issues of public and environmental health because of their toxicity. Reducing the use of toxic PPPs and replacing them with products that are less toxic for human health and the environment have become socially, environmentally and economically indispensable. In this article, we assess the plant protection practices of a small group of winegrowers practicing “integrated agriculture” in the south of France, in order to measure the benefit of using toxicity risk indicators as a decision-support tool for different players in land management. An analysis of plant protection practices using indicators of the risk to operator health and the environment (IRSA, IRTE), together with a frequency-of-treatment indicator (TFI), enabled us to (i) show the variability of these indicators depending on the production system and farmers’ pesticide use strategies and (ii) calculate correlations between these indicators. This analysis of plant protection practices at different scales (farm, field), carried out in collaboration with the growers, enabled us to perform an initial validation of decision-support tools for determining risk management strategies regarding the use of pesticides.

Les enjeux sanitaires, environnementaux et socio-economiques lies a l’utilisation massive de produits phytosanitaires sont une preoccupation pour l’ensemble des acteurs intervenant dans les filieres agricoles (agriculteurs, conseillers, chercheurs, representants de pouvoirs publics, etc.) (1). Face au nombre important d’acteurs concernes par l’usage des pesticides sur un territoire et les differents interets de chacun, nous sommes face a une situation de complexite pour gerer les pollutions diffuses d’origine agricole. Ces inquietudes ont conduit au developpement de dispositifs agro-environnementaux et socio-economiques qui visent a encourager la reduction et la gestion de l’usage des pesticides. De nombreux acteurs, notamment les agriculteurs et les gestionnaires territoriaux, expriment leurs besoins et l’utilite de ces dispositifs a travers la creation d’outils d’aide a la decision pour la gestion des pratiques phytosanitaires. Dans ce contexte de demande, autant par les acteurs de terrain que par les pouvoirs publics d’outils d’aide a la gestion de l’usage des pesticides, nous avons centre notre reflexion sur le developpement d’un modele de minimisation des risques en se basant sur des indicateurs de risques pour la sante de l’applicateur (IRSA) et pour l’environnement (IRTE) calcules sur les proprietes des matieres actives et des produits commerciaux (2,3). Ce modele est base sur les techniques de programmation lineaire et permet de proposer des scenarios de choix de produits phytosanitaires dans des itineraires techniques en fonction de differents niveaux de contraintes et d’aspiration des differents acteurs. Le modele propose une gestion multi-echelles, de la parcelle au bassin versant, et une gestion simultanee des risques sante et environnementaux. Les indicateurs de risque sante et environnementaux peuvent etre desagreges en sous indicateurs permettant une gestion adaptee au contexte. Pour l’indicateur sante il est possible de ponderer les poids des risques aigues (risques d’inhalation, risques cutanes, etc.) et des risques chroniques (cancerigene, mutagene, neurotoxicite, reproduction, developpement, perturbation endocrinienne) ; pour l’aspect risque environnemental, il est egalement possible de ponderer les contraintes en fonction de la localisation en termes de risques de toxicite terrestre (sol), aerien, aquatique ou de mobilite. Le modele permet donc de gerer les choix de produits en fonction des risques au niveau d’une parcelle et d’un ensemble de parcelles dans une exploitation agricole. Des besoins sont par ailleurs exprimes pour une gestion globale au niveau d’un bassin versant. Pour ce changement d’echelle dans la gestion des scenarios, nous avons elabore une methode de distribution statistique des usages a partir d’une typologie des pratiques phytosanitaires des exploitations agricoles croisees avec une typologie des contraintes spatiales (type du sol, pente, proximite des cours d’eau ou masse d’eau, etc.). Cette demarche permet une representation de la diversite agricole et une evaluation d’impacts de l’usage des pesticides par culture et au niveau spatial. Nous avons ensuite introduit les parametres economiques (cout de production, cout des produits phytosanitaires, rendement, prix de vente, etc.) en complement des indicateurs de risque (IRSA et IRTE) pour chaque culture, ainsi que les contraintes (pression phytosanitaire par annee agricole, efficacite des pesticides, etc.). Cet outil permet d’analyser les scenarios de reduction des risques lies aux pesticides en proposant des combinaisons de substitution des produits phytosanitaires, en fonction de criteres d’efficacite et de performance economiques.

Parkinson's disease (PD) is the second most common neurodegenerative disease after Alzheimer's. PD is considered a multifactorial disorder that results, in most cases, from the combined effects of multiple risk and protective factors, including genetic and environmental ones. This review discusses some of the methodological challenges involved in assessing the descriptive, prognostic and etiological epidemiological studies of PD, and summarizes their main findings.