This study explores how United States governors used Twitter in non-political contexts during the pandemic. We analysed the content and volume of governors' tweets during the pandemic using semantic network analysis and applied negative binomial regression analysis to identify the variables influencing their Twitter use. No content differences were found among the governors during the pandemic, regardless of party affiliations. Factors such as election wins and competition levels were significantly correlated with tweet volume. Governors prioritize political motives such as reelection over party affiliation on Twitter, using it strategically for political goals and increasing engagement during times of heightened public attention, such as COVID-19.

With the advent of intelligent technologies such as AI-driven automations and data-based omni-sense intelligent society, it is imminent to identify the potentials and risks through research, development, and practices. The Center of Intelligent Society and Policy (CISP) at Seoul National University is a leading research center for studying the government's role and innovating policies for intelligent society. In this panel, we discuss the extensive research and development efforts in CISP and invite diverse background researchers to discuss and critically evaluate the potentials and the possible and unforeseen risks of the intelligent society. We aim to identify the potential subtopic areas and issues for internet of beings: transforming public governance as focal themes of dg.o 2024. We will briefly introduce the CISP, current research projects, and dg.o 2024 conference. We invite all interested scholars and practitioners and look forward to exchange ideas and take suggestions for collaboration and cooperation

As AI has accelerated and diffused, many stakeholders are inclined to AI optimism and focus on the expected benefits of using AI. Contrary to the good intentions of AI adoption, unforeseen challenges are discovered in practice. However, these challenges have rarely been addressed in empirical research. This study aims to examine the complex paradoxes arising from AI adoption in the public sector, through analyzing the Korean experience. The Korean government's e-Happiness Support System reveals explicit conflicts in understanding the concept of AI adoption. Based on the theoretical framework of the policy paradox, this article explains multi-dimensional paradoxes among policy maker, policy implementer, and policy target group. These research findings contribute to understanding the complex nature of AI adoption and identifying the constraints which reduce the effectiveness of AI.

While the cutting-edge AI algorithms like ChatGPT are being adopted to government bureaucracy, there is a lack of discussion about which AI systems should be adopted and under what administrative conditions to ensure accountability. This study addresses the issue of AI system adoption in public sector from the perspective of accountability, which derived from institutionalism and democratic governance. Specifically, we borrow two terms from Romzek & Ingraham (2000) [36], "source of control" and "discretion of agency", to present a framework that categorizes "who can hold governments accountable" and "what kind of AI systems should be utilized?" for four types of accountability. we also point out the issue of the states of knowledge for each type of accountability and examines how AI systems can be adopted to address it. AI systems are discussed in terms of Symbolic and Connectionist AI systems, based on two approaches on AI. By doing so, we present a framework to help ensure that AI systems being deployed in the public sector are accountable.

공공데이터의 본원적 의의는 해당 데이터를 활용하여 얻게 되는 부가가치이므로, 공공데이터의 활용 현황을 파악하고 활용 수준에 영향을 미치는 요인을 파악할 필요성이 있다. 본 연구는 공공데이터 활용 성과의 하나로서 접근이 용이하고 사용자 범위가 넓으며, 불특정 다수 사용자의 직접적 수요와 직결되는 모바일 앱에 주목하였다. 이에 우선 공공데이터 활용 모바일 앱의 확산 규모를 분석함으로써, 모바일 앱을 수단으로 한 공공데이터 활용 수준을 양적으로 파악하였다. 다음으로 공공데이터 활용 모바일 앱의 사용 수준에 긍정적 영향을 미치는 공공데이터 제공ㆍ활용 기관의 특성을 분석함으로써, 모바일 앱을 수단으로 한 공공데이터 활용 증진의 영향요인을 추출하였다. 분석 결과, 공공데이터 제공기관의 정보기술 특성이 모바일 앱의 시스템 품질에 영향을 미치고, 모바일 앱의 정보 품질과 시스템 품질이 모바일 앱 사용에 영향을 미치는 것으로 나타났다.

이 연구의 목적은 한국 고위관료집단의 경력을 실증분석하여 경력구조를 유형화하고 고위관료집단의 특성 및 형성과정에 대한 이론적, 실증적 이해를 제고하는데 있다. 선행연구에 따르면 한국 고위관료집단의 경력구조로 여러 유형들이 제시되어 왔으나, 타당성 있는 실증분석은 충분히 이루어지지 않은 것으로 판단된다. 이러한 문제의식 하에, 이명박 정부 시기 기획재정부, 외교통상부, 보건복지부, 그리고 환경부 소속 고위관료집단의 사회적 배경과 경력구조를 비교분석하였다. 이를 통해 이명박 정부 시기 고위관료집단의 특성을 밝히고 그들의 경력구조를 유형화하며, 부처별 차이점과 공통점을 밝히고자 하였다. 연구 결과, 고위관료집단의 경력구조를 총 7가지 유형으로 구분할 수 있었으며, 각각의 비중은 부처간에 상이한 것으로 나타났다. 이와 같은 분석 결과를 바탕으로 고위관료집단 형성과 경력구조간의 관계를 실증적으로 확인하고, 한국 관료제 연구의 이론적, 실무적 함의를 제시하였다.

제도 수준과 행위자 수준의 정책 과정 분석의 가교 역할을 하는 정책아이디어의 중요성이 높아지고 있으나, 이를 통해 정책 과정을 설명하는 실증적 연구는 상대적으로 부족한 것이 현실이다. 이에 본 연구는 정책 아이디어를 통한 정책 과정 분석을 위해 빅데이터에 기반한 의미네트워크 분석을 수행한다. 코로나바이러스감염증 19에 따른 사회ㆍ경제적 문제를 극복하기 위해 2020년 대한민국 정부가 추진한 1차, 2차 긴급재난지원금 정책을 연구의 대상으로 삼았으며, 해당 정책 과정에 영향을 주는 주요한 집단인 행정부, 진보ㆍ보수 언론, 여론의 문건들을 빅데이터로 수집하여 긴급재난지원금에 대한 정책 아이디어를 도출하였다. 이를 통해 각 집단의 정책 아이디어 차이를 구분하고, 그 양상이 1차~2차 시기별로 어떻게 변해가는지를 파악하였으며, Sabatier의 정책옹호연합모형의 신념 체계를 이론적 기반으로 하여 긴급재난지원금 정책에 대한 긍정적ㆍ회의적ㆍ실용적 3가지 옹호연합을 구성할 수 있었다.

With the expansion of digital transformation based on new technologies, the digital twin bureaucracy (DTB) emerges as a distinct type of 21st-century bureaucracy. The digital twin bureaucracy is defined as a digital replica of the bureaucracy in the physical world. Although the digital twin is formed based on new information and communication technology and physical bureaucracy data, it will control the physical bureaucracy through autonomous decision-making on matters of public affairs. Feedback from the physical world serve as input and update to the digital twin in this cyclical course of interactions. This study explores the technological figures and benefits of the digital twin bureaucracy based on a case analysis of the Sejong City Digital Twin Project in South Korea. It also compares the characteristics of the DTB and those of Max Weber's "ideal-type" bureaucracy. Based on this theoretical and empirical analysis, the paper presents the challenges and concerns of building the DTB.

Miles와 Snow(1978)의 연구 이후 조직의 전략은 조직의 관료제적 구조와 정합성을 통해 조직성과에 영향을 줄 수 있는 변수로 조직 연구에서 주목받고 있다. 이 연구는 주요한 공공 서비스인 교육을 제공하는 학교 조직을 대상으로 하여 구조와 전략 간의 정합적 관계가 성과(학업성취도)에 미치는 영향을 2수준 다층모형을 통해 분석한다. 연구 결과, 첫째, 일부 가설에서 조직구조와 전략 간의 정합성이 조직성과에 영향을 미칠 수 있다는 것이 확인되었다. 방어형 전략은 권위의 위계와 관련하여 정합성을 보이며, 선제형 전략은 권위의 위계와 의사결정 참여 정도와 정합성을 보인다. 이러한 결과는 각 학교 조직의 구조에 적합한 조직전략이 존재함을 나타낸다. 둘째, 관리자인 교장과 일선 직원인 교사가 각기 인식하는 조직구조에 따라 성과에 영향을 미치는 조직전략 간의 정합성도 상이하다는 것을 확인하였다. 이러한 연구 결과를 바탕으로 조직성과 제고를 위한 실질적 처방을 제시한다.

We are living in turbulent times, with the threats of COVID-19 and related social conflicts. Digital transformation is not an option but a necessity for governments to respond to these crises. It has become imperative for governments worldwide to enhance their capacity to strategically use emerging digital technologies and develop innovative digital public services to confront and overcome the pandemic. With the rapid development of digital technologies, digital government transformation (DGT) has been legitimated in response to the pandemic, contributing to innovative efficacy, but it also has created a set of challenges, dilemmas, paradoxes, and ambiguities. This special issue's primary motive is to comprehensively discuss the promises and challenges DGT presents. It focuses on the nature of the problems and the dilemmatic situation in which to use the technologies. Furthermore, it covers government capacity and policy implications for managerial and institutional reforms to respond to the threats and the uncertainty caused by disruptive digitalization in many countries. To stimulate discussion of the theme of this special issue, this editorial note provides an overview of previous literature on DGT as a controlling measure of the pandemic and the future direction of research and practice on DGT.

청와대 국민청원이 사회문제를 공중 의제로 전환하는 시민 참여방식이라는 인식이 확산되고 있으나 이것이 갖는 민주적 효과는 아직 명확하지 않다. 본 연구에서는 청와대 국민청원 나아가서는 전자청원에서 나타나는 폭발적인 서명 증가와 그에 따른 정부의 공식적 답변을 넘어서서 전자청원이 제도적 성공 문턱을 넘는 경우에 온라인 이슈 공중 관계에 어떤 효과를 가질 수 있는지에 대해 살펴보았다. 이를 위해 강서구 PC방 사건에 대한 청원 제출이 야기한 심신미약 이슈에 대해 청원의 생애주기를 고려한 시계열 네트워크 데이터를 수집하였으며 네트워트 추론 통계 분석인 ERGM을 활용하였다. 분석 결과, 전자청원이 제도적 성공 문턱을 넘는 과정에서 경험하는 폭발적인 집단행동의 참여가 온라인 이슈 공중 관계에 직접적으로 영향을 미치는 것으로 나타나지 않았다. 반면에, 청원을 통해 제기된 심신미약 이슈에 청원 답변 완료 이후에까지 지속적으로 관심을 가진 행위자들은 온라인 이슈 공중 관계를 더 많이 형성하는 경향성을 확인하였다. 이를 통해 전자청원을 평가하는 데 있어서 정부의 공식적 답변의 내용에 기반하여 ‘모 아니면 도’ 식으로 평가하는 것을 넘어서서 전자청원이 시민들의 이슈에 대한 지속적인 관심을 유발할 수 있는지가 중요할 수 있음을 이론적인 함의로서 제시하였다.

청와대 국민청원에 이어 지방정부 수준에서 전자청원 플랫폼이 활발하게 도입되고 있으나, 전자청원 시스템의 효과적인 활용이 무엇인지에 대한 체계적인 논의가 부족하다. 본 연구에서는 시민참여 측면과 정부 반응 측면에서 전자정부 효과성 평가 기준을 제시하였다. 이러한 기준을 활용하여 서울시 전자청원 시스템의 효과성을 서울시의회 서면 청원 시스템과 비교하여 평가했으며, 특히 청원들의 텍스트 내용에 대한 의미 네트워크 분석을 하여 두 시스템이 갖는 맥락적·담론적 의미를 파악하고자 시도하였다. 연구 결과, 특정 지역에서 ‘국지적’ 특수 이익이 논의되는 서면 청원 시스템과 달리 서울시 전자청원 시스템은 ‘일반적’ 공공 이슈들에 대해 다양한 논의를 하는 맥락적·담론적 의미를 내포하였다. 또한, 전자청원 시스템은 서면 청원 시스템과 달리 자체 플랫폼과 소셜미디어를 통해 시민 의견들이 교환·전파될 수 있었다. 마지막으로, 정부 반응 측면에서 서울시 전자청원 시스템은 청원 전담조직을 통해 해당 정책 이슈가 담당 부서들의 관심을 독려하고 장기적인 활동들 속에서 다루어지도록 하였다. 이를 통해 ‘참여하는’ 시민과 ‘반응하는’ 정부가 만들어내는 다이내믹스가 정책 문제의 집합적 해결 능력을 높일 수 있는 가능성을 연구의 시사점으로 제시하였다.

With the advent of intelligent technologies such as AI-driven automations and IoT-based omni-sense intelligent society, it is imminent to identify the potentials and risks through research, development, and practices. The Center of Intelligent Society and Policy (CISP) at Seoul National University is a leading research center for studying the government's role and innovating policies for intelligent society and smart cities. In this workshop, we discuss the extensive research and development efforts in CISP and invite diverse background researchers to discuss and critically evaluate the potentials and the possible and unforeseen risks of the intelligent society. This workshop aims to identify the potential subtopic areas and sustainable factors for the next generation intelligent society as focal themes of dg.o 2022. We will briefly introduce the CISP, current research projects, and dg.o 2022 conference. We invite all interested scholars and practitioners and look forward to exchange ideas and take suggestions for collaboration and cooperation.

Open government data (open data) initiatives have been at the forefront of the strategy to make more transparent, responsive, and accountable government, and thereby lead to open innovation across the public and private sector. Governments around the world often understand that open data is disclosing their data to the public as much as possible and that open data success is the result of a data and technology-related endeavor rather than the result of organizational, institutional, and environmental attributes. According to the resource-based theory, however, managerial capability to mobilize tangible and intangible resources and deploy them in adequate places or processes under the leadership of capable leaders during the information technology (IT) project is a core factor leading to organizational performance such as open data success. In this vein, this study aims to analyze managerial factors as drivers and challenges of open data success from the resource-based theory. Findings illustrate that managerial factors are the driving forces that often boost or hinder open data success when institutional, socio-economic, and demographic factors are controlled. Discussion illustrates theoretical and practical implications for the managerial factors as drivers and challenges of open data success in terms of the comparison between technological determinism and the socio-technical perspective.

Despite the expectation that social media use in the public sector contributes to enhancing government responsiveness to citizens, few empirical studies exist on whether social media use actually leads to more responsive public administration in practice and how social media are used by governments to build citizen-centric governance. The purpose of this study is to examine what roles are played by mayors and public officials in social media networks to increase government responsiveness. Thus, we adopt social network analysis (SNA) to the Twitter network of public services as well as carry out a case study on interactions among the mayor, local government, and citizens via Twitter in Seoul, Korea. The research findings show that the mayor of Seoul plays the most important role as a bridging hub in the Twitter network. Specifically, the mayor serves as a bridge between different clusters of citizens and public officials as well as a hub for the most connected users in the network. The mayor's role as a bridging hub in the Twitter network contributes to enhancing government responsiveness by making possible to overcome the disconnection between citizens and the local government, and information asymmetry among the mayor, public officials, and citizens.