Este guia apresenta, de forma clara e aplicada, caminhos para implementar a Lei Geral de Proteção de Dados (Lei nº 13.709/2018) em instituições públicas, com foco no que muda na rotina e no funcionamento dos sistemas de informação. O conteúdo resulta de um levantamento e análise de documentos e práticas de organizações que já avançaram com sucesso na adequação à LGPD, com validação no contexto do Ibict. Ao longo do livro, o leitor encontra uma explicação objetiva sobre governança de dados pessoais, conceitos que costumam gerar dúvida (privacidade, dados pessoais e suas categorias, como dados sensíveis, anonimizados e pseudonimizados), fundamentos e princípios da LGPD, bases legais de tratamento e operações distribuídas pelo ciclo de vida dos dados. Também há um panorama voltado a estudos e pesquisas, alinhado às orientações da ANPD e uma discussão sobre propriedade, proteção e classificação da informação, em diálogo com normas correlatas. Na parte mais prática, o guia reúne boas práticas do dia a dia para reduzir riscos e apoiar a conformidade, com orientações sobre engenharia social, segurança da informação e cuidados operacionais em atividades comuns, como uso de e-mail, instalação de softwares, backups, proteção contra códigos maliciosos, navegação na internet, gestão de senhas e uso de dispositivos móveis. O texto também trata de incidentes, responsabilidades, auditoria e atualização contínua. É uma leitura voltada a equipes técnicas e administrativas, gestores, pesquisadores e profissionais que lidam com dados pessoais e precisam de uma referência confiável, compreensível e replicável para aplicar a LGPD.

As inovações relacionadas às ferramentas de Inteligência Artificial estão ganhando cada vez mais espaço em diferentes contextos da sociedade. Nota-se no meio acadêmico-científico um aumento expressivo do uso de chatbots, ferramentas desenvolvidas a partir das constantes evoluções das técnicas e tecnologias que caracterizam as Inteligências Artificiais Generativas. Nesse contexto, reflexões acerca da concepção emergente no campo da Ciência da Informação denominada Intencionalidade Informacional e as ferramentas de Inteligência Artificial Generativa podem ser relevantes para os estudos na área. A concepção traz discussões sobre a não neutralidade tanto do humano quanto da tecnologia e os impactos no que tange às relações mútuas de impacto pelas quais os humanos moldam as funcionalidades das máquinas com base em sua bagagem cognitiva e as tecnologias, consequentemente, impactam as ações e percepções humanas. Desse modo, a pesquisa tem como objetivo analisar o desempenho da ferramenta DeepSeek no contexto acadêmico-científico e estabelecer reflexões conceituais entre a Intencionalidade Informacional e a Inteligência Artificial Generativa. A metodologia adotada é de natureza exploratória, qualitativa e descritiva, utilizando observação direta e aplicação prática do DeepSeek na otimização de levantamentos bibliográficos, especificamente na filtragem e organização de grandes volumes de dados. Os resultados indicam que embora essas possam reduzir significativamente o tempo de pesquisa e contribuir em diferentes partes do processo, de modo geral, é importante que ela seja utilizada em consonância a outros tipos de ferramentas e sempre como uma aliada ao trabalho e não como uma substituta. Isso porque, seu uso constante pode acarretar em impactos negativos na construção do pensamento crítico e à aprendizagem autônoma dos sujeitos informacionais. Como considerações finais entende-se que o uso de chatbots no meio acadêmico-científico demanda literacia digital e uma postura atenta contra a desinformação, além de discussões mais aprofundadas acerca dos aprendizados por máquina que estão cada vez mais afastados do humano.

O Ecossistema de Avaliação da Pós-Graduação Brasileira busca aprimorar a disponibilização de dados para processos como a avaliação dos Programas de Pós-Graduação stricto sensu, o acompanhamento institucional e a transparência para a sociedade. No entanto, a diversidade estrutural dos sistemas de informação utilizados requer padronização para que haja interoperabilidade dos dados, impactando sua integração e a tomada de decisão. Este estudo objetiva apresentar o mapeamento dos dados da avaliação da pós-graduação stricto sensu brasileira no contexto da CAPES, visando embasar a Arquitetura de Dados a ser desenvolvida como alicerce para a integração de dados no contexto do Programa de Governança Colaborativa de Informações da Pós-Graduação (GoPG). Trata-se de uma pesquisa de natureza empírica, utilizando-se de fonte documental, que investiga um fenômeno com escassez de literatura disponível em âmbito nacional e internacional, evidenciando sua relevância. O estudo fundamenta-se em análise exploratória da estrutura de dados, alicerçada em referenciais teóricos e práticos das áreas de Ciência da Informação, Sistemas de Informação e Ciência da Computação. A metodologia adotada consistiu em uma análise detalhada das estruturas de dados utilizadas na avaliação da pós-graduação, com ênfase na integração e interoperabilidade dos dados. Como resultado, obteve-se o mapeamento das estruturas de dados da avaliação da pós-graduação stricto sensu brasileira no contexto da CAPES e a elaboração de um painel de visualização de dados que permite compreender a infraestrutura de dados e utilizá-la para diferentes finalidades, dentre as quais se destaca a continuidade do estudo, com a elaboração da Arquitetura de Dados da avaliação da Pós-Graduação stricto sensu brasileira no contexto da CAPES.

O uso de ferramentas de Inteligência Artificial (IA) se mostra cada vez mais frequente no meio acadêmico-científico. Este estudo explora as relações conceituais entre a Intencionalidade Informacional e a IA Generativa, com foco no uso de chatbots. A pesquisa tem como objetivo geral analisar o desempenho da ferramenta DeepSeek no contexto acadêmico-científico e estabelecer reflexões conceituais entre a Intencionalidade Informacional e a IA Generativa. A metodologia adotada é de natureza exploratória, qualitativa e descritiva, utilizando observação direta e aplicação prática do DeepSeek. Os resultados indicam que o DeepSeek pode otimizar o tempo de pesquisa, especialmente em processos de filtragem e organização de dados, mas também destacam desafios relacionados à dependência excessiva dessas ferramentas, que podem comprometer o aprendizado humano e a qualidade das informações geradas. Como considerações finais reforça-se a necessidade de um uso consciente e complementar da IA Generativa, sem substituir a Intencionalidade humana. Por fim, destaca-se que, embora as ferramentas de IA Generativa sejam úteis, é essencial manter um olhar crítico e ético sobre seu uso no ambiente acadêmico-científico.

Objetivo: verificar as possíveis contribuições da Inteligência Artificial nas áreas de aplicação da Ciência da Informação. Métodos: trata-se de uma revisão integrativa da literatura investigada a partir das seguintes fontes de informação: Base de Dados Referencial de Artigos de Periódicos em Ciência da Informação, Scopus e Library and Information Science Abstracts. A estratégia de busca pautou-se no termo “inteligência artificial” AND “ciência da informação”. Resultados: sessenta e quatro artigos encontrados sobre o tema das contribuições da inteligência artificial para a ciência da informação foram agrupados nas categorias: Interdisciplinaridade; Organização e Gerenciamento da Informação; Aplicabilidade; e Gestão do Conhecimento. Conclusões: O estudo possibilitou a confirmação de que a Inteligência Artificial é interdisciplinar, possibilitando conexões com outras áreas do conhecimento, e que há evidência da contribuição na área aplicada da Ciência da Informação.

A Inteligência Artificial Generativa tem se destacado no campo da Experiência do Usuário ao automatizar processos, personalizar interfaces e otimizar testes. No entanto, sua aplicação também levanta questões sobre ética e a colaboração entre humanos e máquinas. Este estudo tem como objetivo identificar como a Inteligência Artificial Generativa tem sido discutida e aplicada na Experiência do Usuário, destacando seus desafios e potenciais aplicações. Trata-se de uma pesquisa de abordagem exploratória e descritiva, com foco qualitativo, baseada na análise de 10 artigos sobre o tema. Os resultados indicam que a Inteligência Artificial Generativa contribui para a eficiência e personalização em Experiência do Usuário, mas sua implementação requer planejamento estratégico e avaliação dos impactos nas necessidades dos usuários. Entre os principais desafios identificados, destacam-se a qualidade dos resultados, a ausência de diretrizes claras, questões relacionadas à privacidade e segurança, além da dependência da tecnologia, evidenciando a necessidade de regulamentação.

O Catálogo Nacional de Dados (CND) foi criado pelo governo brasileiro com o objetivo de facilitar a descoberta de dados e promover a interoperabilidade de dados abertos entre órgãos públicos. Baseado no Data Catalog Vocabulary (DCAT) da W3C, o CND estrutura a descrição de conjuntos de dados na web com a especialização DCAT-BR, criada para este fim. Este artigo analisa a implementação do DCAT-BR no CND e sua eficácia para alcançar os objetivos de descoberta de dados e interoperabilidade. A pesquisa documental e bibliográfica revelou que a descoberta de dados é apenas parcialmente atendida, devido à falta de descrições detalhadas das variáveis dos conjuntos de dados. Em relação à interoperabilidade, identificou-se que o DCAT-BR não cobre todos os metadados necessários e apresenta redundâncias na relação entre alguns termos e metadados. Conclui-se, portanto, que são necessárias melhorias para que o CND cumpra seus objetivos de maneira mais abrangente.

La teoría de la representación y la teoría de la Intencionalidad son conceptos emergentes de áreas del conocimiento como la psicología, la filosofía y las ciencias cognitivas. En el campo de la C. I., la representación de la información es un concepto ya consolidado; sin embargo, existen pocos trabajos sobre la teoría de la intencionalidad. Ante el paradigma poscustodial es posible afirmar que los sujetos informativos son individuos activos en el escenario socioinformativo, que aplican su intención de producir, organizar representar y buscar información en diferentes tipos de entornos informativos digitales. Esta investigación busca identificar las correlaciones existentes entre las teorías de la representación y de la intencionalidad en el contexto de la C. I., para verificar contribuciones a la encontrabilidad de la información, concepto cuyo abordaje incluye perspectivas teórico-prácticas para diseños, implementaciones y evaluaciones de entornos informativos. Es una investigación bibliográfica y exploratoria, con enfoque cualitativo en el análisis de bases de datos como el Portal de Periódicos de Capes, BRAPCI y Google Scholar. Entre los resultados de la investigación, fue posible identificar correlaciones en los conceptos de la teoría de la representación y de la intencionalidad, así como la importancia de los fundamentos de estos conceptos para potenciar la encontrabilidad de la información. Finalmente, se concluye que existe la necesidad de profundizar los estudios sobre la intencionalidad en el área de la C. I., dada la escasez de investigaciones, además de la relevancia que adquiere al posicionar el sujeto informativo dentro del concepto de encontrabilidad de la información.

Resumo: Os dados e as informações produzidas e consumidas ininterruptamente nas instituições precisam passar por processos efetivos de gestão da informação e governança de dados, seja por necessidade interna, seja por conformidade legal. Esta pesquisa tem por objetivo verificar a viabilidade de integração de métodos da Ciência da Informação aos já utilizados no processo de modelagem de bancos de dados da Ciência da Computação, para a criação dos bancos de dados nos sistemas de informação. Para tanto, procede-se a pesquisa aplicada, envolvendo a modelagem de um banco de dados para uma aplicação em conjunto com a modelagem da informação desta aplicação, utilizando-se a metodologia de Arquitetura da Informação para Processos de Negócio. O presente trabalho identifica interseções entre as metodologias, sendo observada a correspondência entre o elemento “metadado de negócio” da Arquitetura da Informação para Processos de Negócio e o elemento “atributo da entidade” dos bancos de dados. Tal resultado permite concluir que há aderência entre as metodologias e, ao somar-se a implementação da Arquitetura da Informação para Processos de Negócio à modelagem do banco de dados, é possível traçar a linhagem dos dados e informações, desde o banco de dados até o processo de trabalho.

No processo de avaliação da pós-graduação stricto sensu brasileira, é necessário que as instituições informem à Capes um conjunto de dados que subsidiam o processo. Tais dados estão armazenados nas instituições em diferentes fontes, compostas por sistemas informatizados ou mesmo em planilhas, e, em geral são informados à Capes em um processo manual de preenchimento, gerando retrabalho. Considerando a necessidade de integrar os diferentes sistemas de informação das instituições que compõem o ecossistema brasileiro da Educação, Ciência, Tecnologia e Inovação, o presente estudo objetivou estudar e desenvolver uma solução tecnológica para integrar os dados armazenados nos sistemas de informação utilizados pelas instituições que compõem o ecossistema em questão, bem como das fontes de publicação e disseminação de resultados de pesquisa, possibilitando integrá-los às plataformas do governo brasileiro. Com isso, foram desenvolvidas ferramentas tecnológicas customizáveis, capazes de se adaptarem e serem utilizadas em qualquer ecossistema, independentemente das diferentes faixas de dados e maturidade tecnológica. As Ferramentas de Apoio à Integração de Sistemas desenvolvidas e apresentadas neste estudo se constituem como uma solução para auxiliar instituições, fundações de apoio e de governo, na comunicação de dados entre sistemas de informação, trazendo ganhos significativos para todos os envolvidos.

Introdução: Em 2023 o Google incluiu o recurso 'Sobre este resultado’, que fornece informações das fontes recuperadas nas buscas. Metodologia: Foram conduzidos estudos com 21 usuários com Protocolo verbal, entrevista semi-estruturada e Eye Tracking objetivando analisar a usabilidade do recurso. Resultados: Os dados de fixação do olhar dos usuários indicaram a necessidade de melhorias na visibilidade e apelo visual do recurso, bem como na promoção do conhecimento sobre seu uso. Apenas 8 participantes localizaram o recurso. Conclusão: A Ciência da Informação e a Usabilidade desempenham papéis cruciais na otimização da experiência do usuário nas buscas do Google. Melhorias baseadas nesses princípios podem enriquecer a experiência dos usuários

Objetivo: O objetivo é compreender a interação dos usuários com informações contextuais disponibilizadas pelo motor de busca, analisando a eficácia e a visibilidade deste recurso. Metodologia: A pesquisa adotou uma abordagem qualitativa utilizando Eye Tracking, protocolo verbal e entrevistas semi-estruturadas. A amostra consistiu em 21 participantes, sendo 8 estudantes de Graduação em Fonoaudiologia e 13 de PósGraduação em Ciência da Informação da Unesp. Os dados foram coletados e analisados com o software Tobii Studio. Resultados: Os resultados mostraram que a maioria dos usuários buscou o recurso "Sobre este resultado" na parte superior do Google Search ou nos links recuperados. Apenas 38% dos participantes localizaram o recurso, destacando a necessidade de uma maior visibilidade e melhor posicionamento. Além disso, 85,71% dos participantes consideraram o recurso útil para verificar a confiabilidade de sites desconhecidos, embora tenham encontrado dificuldades em sua localização. Conclusões: A pesquisa sugere que a visibilidade e o design do recurso "Sobre este resultado" devem ser aprimorados para aumentar sua eficácia e utilidade. A localização estratégica e a iconografia clara são cruciais para garantir que os usuários reconheçam e utilizem o recurso adequadamente. A análise das Áreas de Interesse indica que o conteúdo e o design da interface influenciam diretamente a percepção de confiabilidade pelos usuários.

The Theory of Representation and the Theory of Intentionality are concepts arising from areas of knowledge such as Psychology, Philosophy and Cognitive Sciences. In the field of Information Science, Information Representation is an already consolidated concept, however, there are few works on the Theory of Intentionality. In view of the post-custodial paradigm, it is possible to affirm that informational subjects are active individuals in the socio-informative scenario, who apply their intention to produce, organize, represent and search for information in different types of digital informational environments. As an objective, the research sought to identify the existing correlations between the theories of Representation and Intentionality in the context of Information Science, aiming to verify which contributions to the Findability of Information - a concept whose approach includes theoretical-practical perspectives for projects, implementations and evaluations of informational environments. This is research that presents itself as bibliographical and exploratory and with a qualitative approach in databases such as Portal in Periodicals of Capes, the Database on Information Science (BRAPCI) and Google Scholar. Among the research results, it was possible to identify correlations in the concepts of Representation Theory and Intentionality, as well as the importance of the foundations of these concepts to enhance the Findability of Information. Finally, it is concluded that there is a need to deepen studies on Intentionality in ​​Information Science, given the scarcity of research, in addition to its relevance in bringing the positioning of the informational subject within the concept of Information Findability.

Nos últimos anos, as empresas de Perfumaria têm criado soluções tecnológicas baseadas em Inteligência Artificial (IA) visando, entre outras finalidades, otimizar o processo de criação de fragrâncias. Observa-se que a Ciência da Informação (CI), enquanto campo interdisciplinar, pode contribuir com a aplicação de IA na Perfumaria, bem como investigar outros aspectos relacionados ao próprio campo científico nesse contexto. Este artigo objetiva apresentar as contribuições da IA para a Perfumaria e identificar perspectivas de estudo para a CI. Para isso, foi realizada pesquisa bibliográfica no Portal de Periódicos da CAPES e, devido a escassez de literatura científica a respeito das temáticas quando combinadas, foram também utilizados web sites de notícias ou outros considerados importantes a partir de busca no Google, bem como das próprias empresas de Perfumaria. Os resultados revelam as seguintes contribuições da IA para este setor: otimização da fórmula, análise de tendências e insights baseados em dados; personalização de fragrâncias; sustentabilidade e preservação de aromas; reprodução de fragrâncias; educação; experiência imersiva e interativa, e realidade virtual; design visual e marketing; e tradução de aromas em emoções, cores e palavras. Como perspectivas de investigação na CI foram identificadas as seguintes possibilidades: investigação epistemológica e teórica da informação olfativa; investigação sobre metadados específicos ao campo da Perfumaria; estudo das classificações de famílias olfativas e das descrições de notas olfativas e sua terminologia; elaboração de vocabulários controlados, tesauros e ontologias específicos para o campo da Perfumaria; gestão de dados gerados pelas soluções baseadas em IA; estudos e aplicações de Arquitetura da Informação, de Encontrabilidade da Informação e de Serendipidade; investigação dos estudos olfativos na perspectiva da memória olfativa; e reflexão sobre criação de iniciativas para a difusão da cultura do perfume em ambiências informacionais.

Introdução: O estudo objetiva apresentar como as iniciativas do Local Contexts, com a disponibilização de etiquetas, mais especificamente as Traditional Knowledge Labels (TK Labels), podem contribuir para a construção de estratégias de representação digital que respeitem e fortaleçam a identidade e os direitos das comunidades indígenas em relação ao seu patrimônio cultural. Metodologia: Utiliza a revisão de literatura e a pesquisa documental, com abordagem descritiva, exploratória, e análise qualitativa. Inicialmente, foi realizado um levantamento de fontes pertinentes sobre a representação de objetos indígenas em ambientes digitais, com destaque para a iniciativa Local Contexts. Resultados: As TK Labels têm a capacidade de ser incorporadas aos metadados de registros culturais, permanecendo associadas a esses registros em todas as suas versões subsequentes. O emprego dessas etiquetas permite que sejam identificados e marcados os materiais que possam ser percebidos como ofensivos ou delicados. Adicionalmente, a inclusão de informações suplementares pelos representantes indígenas nos metadados originais da coleção enriquece o contexto e a compreensão desses materiais, o que aumenta sua importância cultural. Conclusão: Conclui-se que as Local Contexts Labels, especialmente as TK Labels, desempenham um papel fundamental na construção de estratégias de representação digital que respeitam e fortalecem a identidade e os direitos das comunidades indígenas. O uso das etiquetas de Conhecimento Tradicional (TK Label) é essencial para uma representação autêntica e inclusiva do patrimônio cultural indígena em ambientes digitais, promovendo a justiça cultural e o respeito mútuo entre todas as partes envolvidas

Introdução: O artigo aborda a interseção entre arquivos indígenas, princípios CARE (Benefício Coletivo, Autoridade para Controlar, Responsabilidade e Ética) e governança de dados indígenas, enfocando o fortalecimento do Direito à Memória das comunidades indígenas. A pesquisa se concentra na análise e compreensão dos princípios CARE e sua aplicação na gestão de dados indígenas em uma abordagem arquivística. Metodologia: A metodologia adotada é descritiva, com uma revisão bibliográfica que analisa as dimensões da gestão de dados e arquivos indígenas, ancorando-se nos princípios CARE. Resultados: Os resultados evidenciam a intrínseca relação entre as dimensões preservadas nos arquivos indígenas, a aplicação ética dos princípios CARE na gestão desses arquivos e a relevância da governança de dados indígenas para garantir a autodeterminação e a privacidade. Conclusão: A conclusão destaca que a integração desses elementos proporciona uma abordagem holística para fortalecer o Direito à Memória, contribuindo não apenas para a preservação cultural, mas também para o respeito à diversidade étnica e cultural global

Neste estudo, temos como contexto o tratamento de dados orientados por pessoas, estabelecido pelos Princípios CARE para a governança de dados indígenas, considerando o aparato legal disponível. Assim, o estudo objetiva apresentar os fundamentos legais relacionados aos Princípios CARE, bem como as iniciativas internacionais em desenvolvimento, como forma de ampliar as discussões no cenário brasileiro. Foi realizada a pesquisa exploratória para o levantamento da literatura concernente ao tema, bem como o processo investigativo acerca das iniciativas de diferentes países quanto à aplicação dos Princípios CARE, dentre as quais quatro foram analisadas e apresentadas visando contribuir para a ampliação das discussões acerca do tratamento dos dados e a soberania dos povos indígenas brasileiros.