当今社会通信技术迅猛发展,无线通信成为通信领域的重要组成部分.无线通信系统依靠无线电波传递信号,而无线电波的接收和发射离不开天线.Vivaldi天线具有很宽的阻抗带宽,且具有高增益、低副瓣、具有定向性、交叉极化性能优良以及时域特性良好等特点.通过电阻加栽的方式,设计了一款超宽带小型化对拓Vivaldi天线,在天线尺寸较小情况下,实现了良好的阻抗带宽和增益性能.

推荐系统的协同过滤(Collaborative filtering)算法是目前推荐系统应用最为广泛的推荐算法,然而,CF推荐算法的计算复杂度高,阻碍了其在大型系统中的应用.该文在一个云计算平台即Hadoop上通过MapReduce生成同现矩阵和评分矩阵两非负矩阵,利用同现矩阵和评分矩阵相乘产生推荐结果,实现了基于项目的CF推荐算法.实验结果表明,该推荐算法可以有效地实现大规模数据的推荐,并解决了系统可扩展性问题.

近些年来,通信、计算机技术的迅猛发展带动着网络控制系统(NCSs)产生创新性的影响,尤其是对网络控制系统的分析.然而,由于网络诱导缺陷的存在,NCSs也遇到了巨大的挑战.文章中网络诱导约束有时延,数据包丢失和错序,时变传输间隔,多点接入网络竞争,以及数据量化.

协同过滤(CF)算法在很多推荐系统中得到了广泛的应用.然而,CF推荐算法的计算复杂度高,阻碍了它们在大型系统中的应用.在本文中,我们在一个云计算平台即Hadoop上实现了基于用户的CF算法,解决了CF的可扩展性问题.一个简单的方法,根据两个基本原则,即用户分成组,对映射器数进行整齐的布局,以克服映射器和分区任务的初始化,使得所有处理器同时完成任务.实验结果表明,运行在Hadoop上的基于用户的协同过滤推荐算法能实现线性加速,并解决了系统可扩展性.

在高性能计算领域中,大多数系统采了用层次化硬件设计.因此,针对典型的多核SMP集群层次化并行计算体系的特点,文章研究了适用于多核SMP集群的MPI/OpenMP混合并行编程模型的分型图形压缩算法.通过充分利用多核SMP节点间和节点内多级并行的机制,基于消息传递和共享内存编程模型,提高了图像压缩的效率.在此基础上研究了层次化并行化编程模式对多核SMP集群性能的影响.