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研究兴趣包括利用基于密度泛函理论的高通量计算、机器学习等数据驱动手段预测在电子学、磁性、拓扑等领域的高性能低维功能材料,揭示新材料的构效关系,阐明实验现象的物理本质。研究成果成果包括:阐明了锗烯、双层锗烯在金属表面的生长机制和相互作用机理;揭示了石墨烯表面磁性原子近藤效应、磁交换耦合调控机制;提出了构筑二维磁性半导体异质结实现量子反常霍尔效应的方法;预测了具有高温磁性拓扑、本征无标度铁电性、高迁移率等物性的低维材料。
研究兴趣
论文共 107 篇作者统计合作学者相似作者
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Nano Lettersno. 7 (2024): 2345-2351
Tonghui Li, Tao Zheng,Tianli Hui,Jinbo Pan,Rui Zhang,Haiyan Liu,Zhichang Liu,Chunming Xu,Xianghai Meng
Applied surface science (2024): 160397-160397
Guolin Wan, Yuhui Li, Ting Lai, Peixuan Li, Yongqian Zhu, Jingyu Yang,Yan-Fang Zhang,Jinbo Pan,Shixuan Du
Computer Physics Communicationspp.109283, (2024)
Journal of the American Chemical Societyno. 30 (2024): 21160-21167
arxiv(2024)
引用0浏览0引用
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ACS applied materials & interfaces (2024)
Tianli Hui, Haowei Liu, Tonghui Li,Jinbo Pan, Tao Zheng,Rui Zhang,Xianghai Meng,Haiyan Liu,Zhichang Liu,Chunming Xu
Applied Catalysis B Environment and Energypp.124147, (2024)
ADVANCED FUNCTIONAL MATERIALSno. 48 (2023)
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作者统计
#Papers: 107
#Citation: 3674
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合作机构
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