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个人简介
Ricardo O. Carelli nació en San Juan, Argentina. Se graduó con el mejor promedio como Ingeniero Electromecánico en la Universidad Nacional de San Juan en 1976. En 1981 realizó una estancia de investigación en el Politécnico de Torino, Italia, sobre el control adaptable de robots con algoritmos de predicción de horizonte múltiple y en 1989 obtuvo el doctorado en Ingeniería Eléctrica en la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) con una tesis sobre control adaptable de robots. Actualmente es profesor en la Universidad Nacional de San Juan, desarrollando actividades de investigación y de docencia de posgrado en el Instituto de Automática y de docencia de grado en el Departamento de Electrónica y Automática. Además es Investigador Principal del Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET) y Director del Instituto de Automática de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional de San Juan. Ha sido calificado como Investigador Clase A en la categorización para incentivos a los investigadores-docentes del gobierno nacional. Ricardo Carelli es miembro senior de IEEE y miembro vitalicio de la Asociación Argentina de Control Automático, AADECA-IFAC. Sus áreas de interés son: control de robots, sistemas de manufactura, control adaptable y técnicas de inteligencia artificial aplicadas al control automático.
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International series on intelligent systems, control and automation: science and engineeringpp.41-97, (2023)
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IEEE TRANSACTIONS ON CONTROL SYSTEMS TECHNOLOGYno. 4 (2023): 1607-1621
Intelligent Systems, Control and Automation: Science and EngineeringControl of Ground and Aerial Robotspp.41-97, (2023)
Intelligent Systems, Control and Automation: Science and Engineering Control of Ground and Aerial Robotspp.99-144, (2023)
International series on intelligent systems, control and automation: science and engineering (2023)
Daniel Gomez-Vargas,Angie Pino, Andrea Garzon,Flavio Roberti,Ricardo Carelli, Marcela Munera,Carlos A. Cifuentes
International Conference on Rehabilitation Roboticspp.1-6, (2023)
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