La détection des proéminences syllabiques. Un aller-retour entre l'annotation manuelle et le traitement automatique

L'identification des syllabes proeminentes est utile pour annoter prosodiquement des corpus de langue parlee. En reponse aux difficultes que pose l'annotation manuelle des proeminences, nous proposons une methode pour developper un outil semi-automatique d'aide a l'annotation: le script ProsoProm qui fonctionne sous Praat. D'abord, nous resumons les enjeux lies a la transcription semi-automatique de la prosodie dans les corpus oraux. Nous expliquons selon quelle procedure a ete constituee notre annotation manuelle de reference et nous synthetisons les resultats de la detection automatique dans une etude anterieure. Ensuite, nous decrivons le corpus sur lequel a ete conduite cette etude (50 minutes de parole dans differentes conditions de production, par des locuteurs francophones natifs de France, de Belgique et de Suisse romande). Nous decrivons et discutons les parametres acoustiques utilises pour la detection automatique des syllabes proeminentes (mouvement et hauteur melodiques, duree syllabique et presence d’une pause silencieuse subsequente) ainsi que les valeurs de decision retenues pour aboutir au meilleur score possible pour la detection automatique (en prenant l'annotation manuelle comme reference). Enfin, nous proposons une analyse qualitative des divergences constatees entre l'annotation manuelle par les experts et la detection par l’automate. Nous ne cherchons pas a presenter un algorithme de detection automatique definitivement abouti, mais nous proposons de mettre au jour les limites de notre procedure actuelle, pour mieux l’ameliorer par la suite.