一种面向混合属性的关联规则变化挖掘算法

针对两个时期的关联规则变化挖掘算法的不足,提出一种面向混合属性的关联规则变化挖掘算法,算法对不同属性类型采用不同方式计算相似度,可以更加准确地计算规则之间的相似度和意外度,在此结果上找出更为准确的变化模式。实证分析的结果表明,所提方法可以准确地识别两个时期的数据集的变化模式。