基本图像特征用于文本图像文种识别

Journal of Applied Sciences（2011）

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摘要

为了解决现有方法在运算速度和识别效果上的矛盾,该义将基本图像特征用于文本图像文种识别.按照纹理分析结构方法的观点,将纹理皋元划分为7种类型,提取描述文本图像纹理基元构成以及其空间位置关系的特征,采用支持向量机对所提特征进行训练和分类,实现文字种类识别.实验选用有质量退化的中、英、俄、日、韩、阿拉伯等10种不同语言文字的文本图像,结果表明该算法运算速度快,有较高的识别准确率,并对图像质量退化有较好的鲁棒性.

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关键词

Basic image feature (BIF),Document image,Script identification,Support vector machine

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