基于二维阈值向量的木材表面缺陷分割方法

Journal of Northeast Forestry University(2008)

引用 2|浏览2
暂无评分
摘要
根据木材表面缺陷图像的自身特点,提出了基于灰度—梯度二维阈值向量的缺陷区域分割方法。该方法以灰度—梯度共生矩阵为模型,通过计算基于灰度—梯度共生矩阵的二维熵并使边缘区域的熵最大化来选择二维阈值向量。该方法不仅利用了图像的灰度信息,也利用了图像的梯度信息。采用形态学运算对分割后的二值图像进行分割后处理,试验表明,分割效果良好。
更多
查看译文
关键词
Maximum entropy,Wood surface defects,Morphology,Image segmentation,Gray level-gradient co-occurrence matrix
AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树,研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要