蚁群算法收敛性验证系统的研究与实现
Electronic Science and Technology（2013）
摘要
蚁群算法是一种新型的仿生优化算法,具有较强的鲁棒性、优良的分布式机制、并行性以及正反馈等特点.目前蚁群算法已涉及众多应用领域,在解决复杂优化问题上具有较多优越性.文中深入研究了蚁群算法的性能及机制,分析了参数对算法性能的影响.在理论研究的基础上,实现了蚁群算法的仿真实验；通过Java绘图界面形象完整地展现出整个收敛的过程,验证了蚁群算法的收敛性；通过对参数的调试、组合,得到了最佳的收敛效果.该系统的实现对今后收敛性的研究打下了基础.
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关键词
optimization algorithm,ant colony algorithm,convergence
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