利用奇异值分解法的立体图像客观质量评价模型

为了利用人眼的立体掩蔽效应去除视频信号中存在的视觉心理冗余,以进一步提高立体视频编码效率,提出一种立体图像客观质量评价模型.首先通过对立体图像的主观视觉质量分析探寻具有统计意义的人眼立体掩蔽效应规律,为客观质量评价模型的建立和优化提供理论依据;然后根据图像的奇异值表征图像属性具有较强稳定性特点,并将其引入模型中;最后通过实验对该模型进行优化,并按照VQEG的质量评价参数对优化后的模型进行性能评价.实验结果表明,Pearson线性相关系数值为0.955,均方根误差值为3.737,Spearman等级相关系数值为0.906,异常值比率值为0.811%,表明文中提出的客观评价模型能够很好地预测人眼观看立体图像的主观感知.